Full Stack Analytics / BI Lille - Freelance

Contexte

Notre équipe Data 4 Traceability recherche un·e Full Stack Analytics (f/m/d) en prestation de service basé·e à Lille.

Decathlon ambitionne de devenir la meilleure plateforme numérique sportive et écosystème ouvert au monde afin de remplir sa mission : rendre durablement les plaisirs et les bienfaits du sport accessibles au plus grand nombre. Nous souhaitons permettre aux clients de vivre Decathlon à travers de nombreuses expériences locales centrées sur le sport en connectant de nombreux acteurs et services tiers, de manière sécurisée et performante.

Nos équipes numériques à Lille et Paris, qui rassemblent plus de 5000 collaborateurs, sont unies pour construire et faire évoluer des produits numériques dans le but de toujours offrir la meilleure valeur à nos utilisateurs.

Présent dans plus de 70 pays, Decathlon s'engage pour l'innovation, la durabilité et la satisfaction de ses clients.

Pour répondre au mieux à son ambition de pilotage par la data, Decathlon a organisé une DATA UNIT : VALUE CHAIN dont l'équipe Data 4 Traceability fait partie.

La traçabilité des produits : un enjeu-clé pour l'ensemble de la chaîne de valeur de Decathlon

Decathlon accélère sa transformation digitale avec l’ambition de mettre en place un système de traçabilité produit fiable et innovant permettant des cas d’usage disruptifs tout au long de sa chaîne de valeur en partageant, avec l'ensemble des équipes, des informations propres à un produit – des matières premières aux produits finis – et en capturant des événements tout au long du cycle de vie du produit (de la fabrication au recyclage).

La traçabilité est le résultat de trois étapes-clés :

• Collecter les données propres à chaque produit unique, des matières qui le composent aux ventes en passant par les différents lieux de stockage
• Sauvegarder les données pour garantir l'accessibilité ainsi que la sécurité de notre base contenant plusieurs milliards d'événements
• Utiliser les données pour valoriser les processus qualité, améliorer nos réponses en matière de conformité, permettre la durabilité et la circularité, booster l'efficacité de nos processus et augmenter la transparence avec nos clients

C'est là que l’équipe intervient afin de maximiser la création de valeur de la traçabilité.

La mission de l’équipe Data 4 Traceability :
We are enablers of 100% traceability rate in Decathlon by agilely exploring data to provide best-in-class data products and drive usage across domains.

Missions

• Collaborer étroitement avec les chefs de projet Traçabilité pour identifier les opportunités d'impact business, exploiter les données pour quantifier les résultats et participer à la planification de la stratégie et de la feuille de route Analytics de l'équipe
• Accompagner les interlocuteurs métier (stakeholders et business analystes) à développer leurs compétences data et agir comme relais entre eux et les autres équipes data
• Modéliser et industrialiser (Analytics Engineering) : concevoir, développer et maintenir des pipelines de données et des modèles de données propres, documentés et optimisés dans notre data lakehouse
• Piloter la Business Intelligence (BI) : concevoir des tableaux de bord et des applications analytiques interactives, percutants et self-service pour permettre aux équipes métiers et produits de piloter leur activité en autonomie
• Délivrer des analyses d'impact (Data Analysis) : explorer les données pour identifier des opportunités business, définir des indicateurs clés de performance (KPIs) pertinents et réaliser des analyses approfondies pour guider la prise de décision
• Garantir la fiabilité : mettre en place des tests de qualité de données, du monitoring sur la fraîcheur des données et documenter chaque sujet
• Contribuer au déploiement d’outils de Generative AI au sein des équipes métiers en faisant le lien avec les équipes centrales et en étant force de proposition sur les solutions à mettre en œuvre

Stack technique

• SQL (requêtes complexes, optimisation)
• dbt (Data Build Tool) & modélisation de données
• Databricks (Notebooks, Genie One, Genie Agents, Ontobricks)
• Suite Gemini pour l’assistance quotidienne : Gemini for Workspace, Gemini Enterprise, Gemini App
• Github Copilot
• Tableau

Compétences demandées

• DBT : confirmé
• Atlassian Jira : élémentaire
• Databricks : avancé
• Data Analytics : confirmé
• SQL : expert
• IA générative : avancé