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Publié aujourd'hui

Ingénieur Data (H/F)

Entreprise
MagellanÉcole / Formation
Localisation
Lille, Hauts-de-France
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Confirmé
Rémunération
45–52 k€/an• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
48k€
Dans le marché
45k€fourchette habituelle55k€
Cette offre : 49k€

Basé sur 138 offres pour ce poste (Confirmé, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 45k€–55k€, médiane 48k€. Cette offre (49k€) est dans la fourchette.

Salaire du marché pour Data Engineer (Confirmé) en France : médiane 47 500 €/an, P25–P75 : 45 000–55 000 €/an, n = 138 offres. Salaire Python à Lille

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Accueil Carrières Offres d'emploi
Ingénieur Data (H/F)

  • Lille
  • Expérience 3 à 5 ans
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Magellan est un Groupe international de Conseil en management et de Technologies. Notre force réside dans notre capacité à activer à la fois expertise métier et maîtrise technologique pour accompagner les entreprises et les organisations publiques dans toutes leurs transformations.
Dans un environnement où les mutations s'accélèrent, les organisations doivent en permanence réinventer leurs modèles pour rester compétitives. Pour y répondre, nous accompagnons nos clients de la définition de leur stratégie à sa mise en œuvre opérationnelle, en combinant expertise métier, maîtrise technologique et capacité d'exécution.
Rejoindre Magellan, c'est intégrer un collectif de 6 700 talents engagés, unis par une même exigence : comprendre les enjeux dans toute leur complexité pour construire des solutions concrètes et activables au plus près des réalités du terrain.
Magellan est classé 3e Best Workplace France (Palmarès Great Place To Work 2024) et n°1 des entreprises où faire accélérer sa carrière (Classement Linkedin Top Companies 2025).
À quoi ressembleront vos futures missions ?
L'industrialisation des plateformes Data (pipelines, ETL, qualité, gouvernance) sur les environnements cloud GCP ou AWS constitue un chantier structurant pour les organisations data-driven. Ce poste s'adresse à un ingénieur Data confirmé, capable d'opérer en coordination avec les équipes Data Scientists et Analysts.
En tant qu'Ingénieur Data (H/F), vous concevez et développez les pipelines de données au sein d'un environnement technique exigeant (SQL/NoSQL, GCP, BigQuery, PowerBI, Terraform, GitHub, Python).
  • Concevoir et développer des pipelines de données robustes : collecte, traitement, stockage
  • Optimiser les flux de données pour améliorer l'efficacité et la performance
  • Gérer les infrastructures de bases de données SQL et NoSQL en environnement Cloud GCP ou AWS selon les principes CI/CD
  • Intégrer les données en développant des processus ETL et en assurant l'interopérabilité entre différents systèmes et sources
  • Être garant de la qualité des données : implémenter des contrôles de qualité et de cohérence, des processus de nettoyage et de validation
  • Échanger avec l'ensemble de l'équipe Data (Scientist et Analyst) pour accompagner et répondre aux besoins métier
Ce que nous attendons de vous ...
Vous possédez déjà une solide expérience de 4 ans en Data dans des environnements cloud GCP/AWS et DevOps. Orienté solution vous êtes également bon communiquant et pédagogue envers les équipes. Maîtrisez des compétences en programmation (Python, SQL, etc.), en gestion de bases de données et en ingénierie logicielle. La connaissance des architectures Big Data est essentielle. Vous êtes curieux et faites de la veille sur les méthodes de développement, technologies et architectures
Informations supplémentaires
En rejoignant Magellan, vous intégrerez des équipes pluridisciplinaires et contribuerez à des projets concrets, au cœur des grandes transformations : IA générative, plateformes intelligentes, impératifs sociaux et environnementaux, etc.
Ce que Magellan vous garantit : une expérience professionnelle humaine, apprenante et épanouissante.
On récapitule ?
Type de contrat
Rémunération
45000 - 52000 €
Localisation
Lille
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Exigences du poste

Compétences requises

  • BigQuery
  • ETL
  • Google Cloud Platform
  • NoSQL
  • LLM
  • Artificial Intelligence
  • Data Quality
  • Database
  • Python
  • SQL
  • Power BI
  • AWS
  • Terraform
  • CI/CD
  • GitHub Actions
  • Big Data
  • DevOps

Un plus

  • Cloud
  • GitHub
  • Flux
  • GenAI

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Plan d'action

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À propos de l'entreprise

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