Ingénieur - Data & IA appliquées à la finance industrielle (PFE) - H/F

Votre défi en tant que Stagiaire : transformer les données en solutions concrètes

Vous aimez analyser des données, automatiser des traitements et explorer les usages de l'intelligence artificielle ? Rejoignez les équipes d'Orano au Tricastin pour accompagner la transformation des outils finance notamment dans le cadre du passage à SAP S/4HANA.

Votre objectif : fiabiliser les données, améliorer leur exploitation et concevoir des solutions qui simplifient le quotidien des équipes.

Ce stage est centré sur l'analyse de données, le reporting et l'automatisation. La finance industrielle est votre terrain d'application : il ne s'agit pas d'un stage classique en comptabilité ou en contrôle de gestion.

Vos missions en tant que Stagiaire :

En collaboration avec les équipes métiers et systèmes d'information, vous interviendrez sur plusieurs cas d'usage :
* Fiabilisation des données : analyser les sources, les référentiels et les règles de gestion ; identifier les incohérences et proposer des contrôles adaptés aux évolutions de SAP S/4HANA.
* Reporting et visualisation : contribuer à la refonte des outils de pilotage des investissements pour rendre les informations plus fiables et plus faciles à exploiter.
* Simulation budgétaire : faire évoluer les outils de suivi des projets de démantèlement, notamment le suivi des coûts à terminaison, les prévisions annuelles et les frais de personnel.
* Automatisation et IA générative : explorer des solutions d'assistance à la résolution d'anomalies du procesus achats-fournisseurs et tester l'automatisation des mises en service des investissements

Les sujets seront priorisés selon leur faisabilité, la disponibilité des données et l'avancement du déploiement de SAP S/4HANA.

Votre démarche et vos réalisations

Du besoin métier au prototype, vous participerez à l'analyse de l'existant, à la proposition de solutions, aux tests avec les utilisateurs et à la documentation.

Selon les sujets retenus, vous réaliserez des maquettes de reporting, des prototypes d'automatisation ou d'assistance par IA, accompagnés d'une évaluation des gains attendus et des limites identifiées.