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Publié aujourd'hui

Ingénieur Dataops Confirmé - Nantes H/F

Entreprise
Localisation
Nantes - 44
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Confirmé
Rémunération
37,5–52,5 k€/an• Salaire annuelestimation

Salaire du marché

Médiane du marché
48k€
Estimation
44k€fourchette habituelle50k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 16 offres pour ce poste (Confirmé, Nantes), le marché se situe autour de 48k€ (44k€–50k€).

Salaire du marché pour Data Engineer (Confirmé) à Nantes : médiane 47 500 €/an, P25–P75 : 44 000–50 000 €/an, n = 16 offres. Salaire Python à Nantes

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Les missions du poste


Fondé en France, Talan est aujourd'hui un groupe international qui accompagne ses clients dans leur transformation Data & IA, de bout en bout, en combinant conseil en management et expertise technologique.

Avec plus de 6000 collaborateurs sur 5 continents, nous accélérons les transformations de nos clients à travers des partenariats de long terme, en créant un impact mesurable et durable.

Notre proposition de valeur repose sur un écosystème d'innovation structuré : 2 500 experts Data & IA, des solutions propriétaires construites sur des modèles avancés et un laboratoire de recherche dédié à l'innovation tant fondamentale qu'appliquée.

Nous traduisons l'innovation technologique en avantage concurrentiel depuis plus de 20 ans dans des secteurs stratégiques : banques et services financiers, énergie, transport et mobilité, luxe et distribution, santé.

Porté par sa promesse de Positive Innovation, Talan s'impose comme un acteur de référence pour répondre à la complexité croissante des environnements économiques, technologiques et réglementaires.

Nous sommes également une entreprise responsable, reconnue par ses collaborateurs et attachée à la diversité. Des aménagements peuvent être proposés si vous êtes en situation de handicap.

Retrouvez nos engagements RSE et nos actions en faveur de la diversité .

#LI-CB1 #LI-VV1



Envie de construire les plateformes Data de demain ?

Nos équipes Data & IA accompagnent les acteurs majeurs de la région dans la transformation de leurs données en véritables leviers de performance. Modern Data Platforms, Cloud, Data Engineering, IA, gouvernance et industrialisation des traitements sont au coeur de nos projets.

Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons Ingénieur DataOps F/H pour renforcer notre communauté Data et contribuer à des projets à fort impact.

Votre rôle

Au sein d'une équipe pluridisciplinaire (Data Engineers, Architectes Data, Data Analysts, Data Scientists), vous serez garant de l'industrialisation et de la fiabilité des plateformes de données.

Vos missions :

- Provisionner et administrer l'infrastructure d'une plateforme data
- Concevoir et industrialiser les pipelines de données
- Mettre en place les bonnes pratiques DataOps, CI/CD et monitoring
- Automatiser les déploiements et les processus d'intégration des données
- Assurer la qualité, la performance et l'observabilité des flux
- Participer à l'évolution des architectures Cloud et Modern Data Platforms
- Accompagner les équipes projets dans l'amélioration continue des processus Data
- Accompagner les équipes techniques dans l'intégration de plateformes data au sein du SI
- Optimiser les coûts d'utilisation
- Contribuer aux sujets d'innovation autour de l'IA, du MLOps et de l'optimisation des traitements

A propos de l'agence de Nantes

Implantée en plein coeur de l'Ile de Nantes, notre agence compte aujourd'hui plus de 150 collaborateurs qui incarnent les valeurs fondamentales de proximité, d'agilité et de collaboration, et évoluent dans un cadre stimulant où l'esprit d'initiative, la créativité et l'excellence opérationnelle sont encouragés au quotidien.

Nous développons aujourd'hui nos activités auprès de grands comptes notamment dans les secteurs du Transport, de la Finance, l'Energie, l'Agroalimentaire, et Collectivités Publiques.

Notre process de recrutement :

L'équipe recrutement s'engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide :

- Si votre candidature correspond aux attentes décrites dans l'offre, vous serez contacté pour un premier entretien téléphonique ou visio de 30 minutes avec un recruteur pour lui présenter votre parcours et aborder votre projet professionnel
- Jusqu'à deux entretiens seront planifiés, dont au moins un dans nos locaux, pour entrer dans les détails du poste, rencontrer votre futur manager et évoquer votre projection.

Nous pourrons vous soumettre un test technique ou business case, et des échanges informels avec nos consultants tout au long du processus pour mieux comprendre notre organisation.

Nous sommes :

- Reconnus Great Place to Work depuis 10 ans, Top 5 des entreprises où il fait bon travailler depuis 5 an
- Top 1% des entreprises évaluées par Ecovadis dans le domaine social, environnemental et éthique
- Dans des locaux situés en plein coeur de quartier d'affaires Euralille
- Adeptes du télétravail (jusqu'à 2 jours/semaine)

Nos avantages, en plus des tickets restaurants et de l'abonnement transport à 50% :

- Une mutuelle prise en charge à 80%
- Un actionnariat salarié
- Une prime vacances
- Une large offre de formations (catalogue de + de 1 500 formations)
- Un retour de congé maternité possible à 4/5ème sans perte de salaire pendant 6 mois

Le profil recherché

Votre profilVous disposez d'une expérience de 4 ans minimum sur des sujets Data Engineering, DataOps ou Cloud Data Platform.Vous maîtrisez tout ou partie de l'écosystème suivant :Python, SQL, bash, powershellGitLab CI/CD, Azure DevOps ou GitHub ActionsDocker, Kubernetes, TerraformELK, Grafana, dynatrace, datadog ou équivalentCloud (Azure, AWS, GCP, Scaleway, ou autre)Airflow, dagster, n8n, kestra ou équivalentDlt, dbt, SparkMonitoring et observabilité des plateformes DataVous appréciez particulièrement :Automatiser et industrialiserRésoudre des problématiques complexesTravailler dans des environnements collaboratifsFaire le lien entre les équipes techniques et métiersNous recherchons avant tout des personnalités curieuses, passionnées par la donnée et désireuses de contribuer à des projets qui ont du sens. Chez nous, l'expertise se partage, l'innovation se construit collectivement et chacun peut avoir un impact.Prêt à faire évoluer les plateformes Data de nos clients ? Rejoignez l'aventure Talan Nantes !

Bienvenue chez Talan

Fondé en France, Talan est aujourd'hui un groupe international qui accompagne ses clients dans leur transformation Data & IA, de bout en bout, en combinant conseil en management et expertise technologique. Avec plus de 6000 collaborateurs sur 5 continents, nous accélérons les transformations de nos clients à travers des partenariats de long terme, en créant un impact mesurable et durable. Notre proposition de valeur repose sur un écosystème d'innovation structuré : 2 500 experts Data & IA, des solutions propriétaires construites sur des modèles avancés et un laboratoire de recherche dédié à l'innovation tant fondamentale qu'appliquée. Nous traduisons l'innovation technologique en avantage concurrentiel depuis plus de 20 ans dans des secteurs stratégiques : banques et services financiers, énergie, transport et mobilité, luxe et distribution, santé. Porté par sa promesse de Positive Innovation, Talan s'impose comme un acteur de référence pour répondre à la complexité croissante des environnements économiques, technologiques et réglementaires. Nous sommes également une entreprise responsable, reconnue par ses collaborateurs et attachée à la diversité. Des aménagements peuvent être proposés si vous êtes en situation de handicap. Retrouvez nos engagements RSE et nos actions en faveur de la diversité .#LI-CB1 #LI-VV1

Exigences du poste

Compétences requises

  • Python
  • SQL
  • Bash
  • PowerShell
  • GitLab CI
  • Azure DevOps
  • GitHub Actions
  • Docker
  • Kubernetes
  • Terraform
  • ELK Stack
  • Grafana
  • Dynatrace
  • Datadog
  • Azure
  • AWS
  • Google Cloud Platform
  • Scaleway
  • Airflow
  • Dagster
  • n8n
  • Kestra
  • dlt
  • dbt
  • Apache Spark

Un plus

  • Artificial Intelligence
  • Cloud
  • Monitoring / Observability
  • Flux
  • MLOps
  • Agile
  • Finance (domaine)
  • DevOps
  • GitHub
  • CI/CD
  • Continuous Improvement
  • Data Engineering

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Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

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