OmDev Logo
GetYourJob
0
Publié il y a 5 jours

Ingénieur en Simulation Numérique et Machine Learning pour Systèmes Biomoléculaires H/F

Entreprise
CEARecrute en direct
Localisation
Grenoble - 38
Sur site
Type de contrat
Niveau
Rémunération
3 417 – 4 900 €/mois• Salaire annuelestimation

Salaire du marché

Médiane du marché
50k€
Estimation
43k€fourchette habituelle58k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 277 offres pour ce poste (tous niveaux, France), le marché se situe autour de 50k€ (43k€–58k€).

Médiane du marché
525€/j
Estimation
450€/jfourchette habituelle600€/j

Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 74 offres pour ce poste (tous niveaux, France), le marché se situe autour de 525€/j (450€/j–600€/j).

TJM du marché pour AI/ML Engineer en France : médiane 525 €/jour, P25–P75 : 450–600 €/jour, n = 74 offres. TJM Python

Salaire du marché pour AI/ML Engineer en France : médiane 50 000 €/an, P25–P75 : 42 500–57 500 €/an, n = 277 offres. Salaire Python à Grenoble

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Vous êtes une personne passionnée et souhaitez contribuer à l'excellence de la recherche scientifique ?

Rejoignez-nous en tant qu'Ingénieur pour un CDD de 4 mois au sein de l'Institut IRIG !

Le poste s'inscrit dans les activités de recherche du laboratoire MEM/L_Sim au sein de l'IRIG (CEA Grenoble), spécialisé dans la simulation numérique avancée pour les systèmes complexes.

Vous contribuerez à un projet portant sur l'analyse de systèmes biomoléculaires à partir de simulations de mécanique quantique réalisées avec le code BigDFT, dans le cadre du programme PEPR Diadem.

L'objectif est de développer et appliquer des méthodes de Machine Learning afin d'exploiter des données issues de simulations à haute précision. Les travaux porteront notamment sur l'analyse des interactions entre macromolécules (protéines) et l'identification de corrélations entre structure et propriétés physico-chimiques.

En tant qu'Ingénieur, vos missions seront :

- Traiter et structurer des jeux de données existants,

- Développer des modèles de Machine Learning,

- Analyser et visualiser des résultats,

- Participer à la valorisation scientifique.

Le projet se déroule dans un environnement interdisciplinaire, à l'interface entre physique, chimie théorique et science des données. Les résultats ont vocation à être diffusés dans la littérature scientifique.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Python
  • BigDFT
  • Machine Learning

Un plus

  • Data Science

Toutes les offres IT à Grenoble

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

CEARecrute en direct
Voir toutes les offres de CEA

Publié par

Recruteur
Recruteur

Intéressé par cette offre ?

Cliquez sur "Postuler" pour accéder à l'offre.