Ingénieur IA Azure (H/F)

Rejoignez une équipe IA au sein d'un grand groupe du secteur bancaire et financier, intervenant sur des applications d'intelligence artificielle et des workflows IA critiques pour la relation client et les entrées en relation. Vous contribuerez à des projets porteurs combinant machine learning, IA générative et orchestration cloud sur une infrastructure Azure moderne.

Vous intervenez sur un périmètre fonctionnel riche couvrant les entrées en relation, la lutte anti-fraude, la gestion de portefeuille, la conformité réglementaire, les chatbots clients et prospects, ainsi que la satisfaction et la gestion des incidents. L'environnement technique repose sur Azure, Databricks, Terraform et Python, avec une forte composante IA générative et Copilot.

Vous participez à l'ensemble du cycle de vie des projets : du cadrage et de l'étude d'impacts à la conception de solutions, en passant par l'idéation, le développement, les tests et le suivi en production. Vous concevez et proposez des solutions IA/ML innovantes pour résoudre les points de douleur métier, en intégrant dès la phase de conception les enjeux de sécurité des données et de gouvernance infrastrukturelle.

Vous travaillez dans un environnement Agile/Scrum avec une forte culture de qualité et de fiabilité. Vos responsabilités incluent la mise en place de tests unitaires et de non-régression automatisés, la préparation et l'exécution de tests d'intégration et de charge, ainsi que la mise en place de guardrails et de tests continus pour les applications d'IA générative.

Responsabilités :
- Participer aux cadrages des projets : étude d'impacts, conception architecturale de solutions, chiffrage et planification
- Proposer et développer des solutions IA/ML répondant aux besoins métier spécifiques des domaines couverts
- Concevoir et implémenter une infrastructure cloud native sur Azure avec approche Infrastructure as Code (Terraform, Ansible)
- Développer des APIs REST et intégrations de workflows avec Databricks et services Azure
- Mettre en place des stratégies complètes de test : tests unitaires, non-régression automatisée, tests préprod et continus
- Implémenter des guardrails et mécanismes de contrôle qualité pour les applications d'IA générative et Copilot
- Assurer la préparation et l'exécution des phases de tests IT, intégration, charge et déploiement en production
- Rédiger et maintenir la documentation technique des modèles, de l'infrastructure et des évolutions
- Conduire l'analyse et la résolution d'incidents en production de manière réactive et méthodique
- Communiquer de façon claire et structurée avec tous les stakeholders (métier, IT, conformité, architecture, marketing)
- Intégrer les enjeux de sécurité des données et de conformité réglementaire dès les phases amont

Profil recherché

Offre à pourvoir en CDI uniquement.

Indispensables :
- Maîtrise confirmée de Microsoft Azure et de ses services essentiels (Compute, Storage, Networking, App Services)
- Expertise confirmée en programmation Python avec une expérience solide en développement de solution IA/ML
- Connaissance confirmée des algorithmes d'apprentissage automatique et capacité à les évaluer et adapter au contexte métier
- Expérience confirmée sur les APIs REST et l'intégration de services en architecture distribuée
- Pratique confirmée du DevOps : CI/CD, containerisation, orchestration, monitoring
- Connaissance confirmée d'Azure Databricks et de son écosystème (notebooks, jobs, clusters)
- Communication orale et écrite maîtrisée, capacité à expliquer des concepts techniques à des audiences variées
- Sensibilité avérée aux enjeux de sécurité des données, de gouvernance et de conformité réglementaire

Fortement appréciés :
- Expertise avancée en IA générative et compréhension des patterns et limites des LLMs
- Expérience avancée avec Microsoft 365 Copilot ou d'autres assistants IA en contexte d'entreprise
- Maîtrise avancée d'Infrastructure as Code avec Terraform et Ansible
- Expérience dans le secteur bancaire/financier ou en conformité (AML, KYC, fraude)
- Familiarité avec les frameworks de test d'IA (validation de modèles, détection de drift, fairness testing)
- Expérience en mise en place de guardrails et mécanismes de sécurité pour applications IA générative
- Pratique de méthodologies Agile/Scrum et outils collaboratifs associés
- Compétences en storytelling technique et documentation architecturale