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Publié aujourd'hui

Tech Lead Java - Backend & Intégration IA - Llm H/F

Entreprise
Localisation
Boulogne-Billancourt - 92
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Top profil
Rémunération
50–65 k€/an• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
58k€
Dans le marché
53k€fourchette habituelle65k€
Cette offre : 58k€

Basé sur 36 offres pour ce poste (Top profil, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 53k€–65k€, médiane 58k€. Cette offre (58k€) est dans la fourchette.

Salaire du marché pour AI/ML Engineer (Top profil) en France : médiane 57 500 €/an, P25–P75 : 52 500–65 000 €/an, n = 36 offres. Salaire Java à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

En tant que Tech Lead Java, vous piloterez la conception d'architectures backend et l'intégration de solutions IA.

Vos missions principales seront :

1. Conception & Développement Backend

  • Architecturer des solutions backend modernes :
    • Microservices avec Spring Boot (Java 21) et APIs REST/GraphQL.
    • Optimisation des performances (latence, scalabilité, gestion de la mémoire).
    • Sécurité applicative.
  • Garantir la qualité logicielle :
    • Clean Code, revues de code (SonarQube), et tests automatisés (JUnit, Mockito).
    • Documentation technique (Swagger, ADR).

2. Intégration de Solutions IA

  • Intégrer des modèles IA/LLM dans les applications backend :
    • Utilisation d'APIs IA (OpenAI, Mistral, Azure AI/GCP Vertex AI) pour des cas d'usage métiers (ex. : chatbots, génération de contenu).
    • Développement de pipelines simples pour connecter les LLM aux systèmes existants.
  • Collaborer avec les équipes Data/IA :
    • Intégration des réponses des LLM dans les workflows backend.
    • Optimisation des appels aux APIs IA (caching, gestion des tokens).

3. DevOps & Déploiement Cloud

  • Piloter les pipelines CI/CD :
    • Automatisation avec Git, Jenkins, Docker, et Kubernetes.
  • Déployer des solutions scalables sur AWS, Azure, ou GCP.
  • Monitoring et observabilité (Prometheus, Grafana).

4. Leadership Technique

  • Encadrer une équipe de 3 à 6 développeurs :
    • Mentorat, revues de code, et montée en compétences.
  • Arbitrer les décisions techniques :
    • Choix architecturaux (microservices vs. monolith, cloud vs. on-premise).
    • Résolution de problèmes complexes (performances, sécurité).

Exigences du poste

Compétences requises

  • Java
  • Spring Boot
  • REST API
  • GraphQL
  • Microservices
  • SonarQube
  • JUnit
  • Mockito
  • OpenAPI
  • OpenAI API
  • Mistral API
  • Azure AI
  • Vertex AI
  • Git
  • Jenkins
  • Docker
  • Kubernetes
  • AWS
  • Azure
  • Google Cloud Platform
  • Prometheus
  • Grafana

Un plus

  • Artificial Intelligence
  • Spring
  • API Development
  • Agentic AI / Agents IA
  • DevOps
  • Cloud
  • Automation
  • Monitoring / Observability
  • Sécurité applicative
  • CI/CD
  • Clean Code
  • Management d'équipe

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