Ingénieur IA confirmé (Full remote France) - Freelance

Taux journalier (TJM): 500

Contexte

Un acteur européen du secteur des médias et des contenus vidéo recherche un·e ingénieur·e IA pour renforcer son équipe R&D IA. La personne conçoit, évalue et met en production des systèmes d’IA appliqués à un large catalogue de contenus vidéo multilingues. Le poste demande de passer vite du prototype à la mesure, puis à la production, dans un cadre européen exigeant : AI Act, RGPD, préférence pour l’open source et l’hébergement souverain.

Missions

• Recherche intelligente : construire et améliorer des moteurs de recherche hybrides (lexicaux et vectoriels) sur un catalogue multilingue, avec compréhension des requêtes par LLM, vers une API de recherche unifiée, multimodale et agentique.

• Enrichissement multimodal : concevoir des pipelines qui décrivent automatiquement les vidéos à partir des images, de la transcription et des métadonnées, avec des modèles open source exécutés en local sur GPU (vision-langage, reconnaissance de la parole, extraction d’entités), à l’échelle d’un catalogue entier.

• Agents IA : développer des agents qui utilisent les outils et les bases internes via des serveurs MCP, derrière une passerelle multi-modèles, avec traçage et maîtrise des coûts.

• Aide à la décision : produire des dossiers factuels croisant données internes et signaux externes (tendances de recherche, presse, réseaux sociaux, plateformes) : indicateurs calculés par le code, texte rédigé par un modèle puis vérifié chiffre par chiffre.

• Évaluation : faire vivre les jeux de vérité terrain, les métriques de recherche, le juge LLM, les tests A/A et A/B, et le suivi de la latence, des tokens et des coûts, pour comparer rapidement modèles et frameworks.

• Production et produit : déployer sur Kubernetes (CI/CD, secrets, quotas d’API) ; cadrer avec les équipes produit et métier, documenter, faire des démonstrations.

Stack technique

• Langages : Python (principal), TypeScript, SQL

• API : FastAPI, Pydantic, programmation asynchrone

• LLM : API commerciales (Gemini, Claude, Mistral) et modèles open source (Qwen, Gemma, Llama) ; LiteLLM ; sorties structurées

• Multimodal : Qwen-VL, Gemma, Whisper, CLIP, SigLIP, GLiNER, FFmpeg

• Inférence : GPU, vLLM, llama.cpp, quantification

• Agents : Google ADK, LangGraph ou PydanticAI, MCP

• Recherche et données : PostgreSQL/pgvector, OpenSearch ou Elasticsearch, Redis

• Évaluation : pytest, ranx, juge LLM, Langfuse

• Front : Next.js, React

• Infrastructure : Docker, Kubernetes, Helm, GitHub Actions, cloud public et européen

• Outils : uv, ruff, assistants de code IA

Conditions de travail

• Expérience : 3 à 6 ans, dont au moins un an avec des LLM en production