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Ingénieur IA / GenAI – LLM, RAG & Agents IA

Entreprise
Localisation
Île-de-France, France
Hybride
Type de contrat
CDI ou Freelance
Niveau
Senior
Rémunération
40–45 k€/an• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
55k€
Sous le marché
48k€fourchette habituelle68k€
Cette offre : 43k€

Basé sur 19 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 48k€–68k€, médiane 55k€. Cette offre (43k€) est sous la fourchette.

Médiane du marché
550€/j
Estimation
500€/jfourchette habituelle640€/j

Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 20 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France), le marché se situe autour de 550€/j (500€/j–640€/j).

TJM du marché pour AI/ML Engineer (Senior) en région Île-de-France : médiane 550 €/jour, P25–P75 : 500–640 €/jour, n = 20 offres. TJM Java à Paris

Salaire du marché pour AI/ML Engineer (Senior) en région Île-de-France : médiane 55 000 €/an, P25–P75 : 47 500–67 500 €/an, n = 19 offres. Salaire Java à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Ingénieur IA / GenAI – LLM, RAG & Agents IA

Dans le cadre d’un projet autour de l’IA générative, nous recherchons un Ingénieur IA / GenAI pour concevoir, développer et industrialiser des solutions basées sur les LLM et les agents IA.

Vos missions :

Concevoir et développer des solutions GenAI / LLM

Développer des agents IA et workflows agentiques

Concevoir et implémenter des architectures RAG

Intégrer les modèles IA aux applications via API

Développer principalement en Python

Travailler sur le prompt engineering et l'orchestration des LLM

Mettre en place embeddings et bases vectorielles

Évaluer la qualité, la performance et la fiabilité des réponses

Industrialiser les solutions : CI/CD, monitoring, sécurité et observabilité

Accompagner les POC jusqu’à leur mise en production

Compétences recherchées :

Python

LLM / GenAI

RAG

Agents IA / Agentic AI

LangChain / LangGraph ou équivalent

OpenAI / Azure OpenAI / Anthropic / modèles open source

FastAPI / APIs REST

Vector databases / embeddings

Docker, Git, CI/CD

MLOps / LLMOps apprécié

Fine-tuning / PEFT / LoRA apprécié

📍 Île-de-France / Hybride

📅 Mission longue durée

Profil recherché

Ingénieur IA / GenAI – LLM, RAG & Agents IA

Dans le cadre d’un projet autour de l’IA générative, nous recherchons un Ingénieur IA / GenAI pour concevoir, développer et industrialiser des solutions basées sur les LLM et les agents IA.

Vos missions :

  • Concevoir et développer des solutions GenAI / LLM

  • Développer des agents IA et workflows agentiques

  • Concevoir et implémenter des architectures RAG

  • Intégrer les modèles IA aux applications via API

  • Développer principalement en Python

  • Travailler sur le prompt engineering et l'orchestration des LLM

  • Mettre en place embeddings et bases vectorielles

  • Évaluer la qualité, la performance et la fiabilité des réponses

  • Industrialiser les solutions : CI/CD, monitoring, sécurité et observabilité

  • Accompagner les POC jusqu’à leur mise en production

Compétences recherchées :

  • Python

  • LLM / GenAI

  • RAG

  • Agents IA / Agentic AI

  • LangChain / LangGraph ou équivalent

  • OpenAI / Azure OpenAI / Anthropic / modèles open source

  • FastAPI / APIs REST

  • Vector databases / embeddings

  • Docker, Git, CI/CD

  • MLOps / LLMOps apprécié

  • Fine-tuning / PEFT / LoRA apprécié

📍 Île-de-France / Hybride
📅 Mission longue durée

Exigences du poste

Compétences requises

  • Artificial Intelligence
  • Java
  • LLM
  • Python

Un plus

  • GenAI
  • RAG
  • API Development
  • Monitoring / Observability
  • Agentic AI / Agents IA
  • LangChain
  • LangGraph
  • OpenAI API
  • Azure
  • Anthropic Claude
  • FastAPI
  • REST API

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Plan d'action

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À propos de l'entreprise

OMICRONE est une société de conseil et ingénierie en nouvelles technologies accompagnant ses clients dans la conception, le développement et la maintenance de leurs applications. Notre mission est de permettre à nos clients de concevoir, développer et lancer de nouveaux produits et services dans des conditions optimales et augmenter ainsi la performance commerciale par l'amélioration de ses systèmes d'information.

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