Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 10 offres pour ce poste (Top profil, France), le marché se situe autour de 600€/j (513€/j–690€/j).
TJM du marché pour AI/ML Engineer (Top profil) en France : médiane 600 €/jour, P25–P75 : 513–690 €/jour, n = 10 offres. TJM Python à Paris
Baromètre TJM et salaires ITNotre client est un acteur européen de référence dans les domaines de la connaissance professionnelle, de la formation et des solutions digitales.
Au sein de son activité dédiée à la formation professionnelle, l’entreprise développe une nouvelle génération d’offres e-learning enrichies par l’intelligence artificielle.
Dans ce contexte, l’équipe construit un Companion IA, un agent intelligent destiné à accompagner les apprenants tout au long de leurs parcours de formation.
Sous la responsabilité opérationnelle du Head of Product, et en collaboration étroite avec le Product Manager et le Product Owner, vous rejoindrez une équipe technique resserrée composée de deux développeurs : un Lead Dev et un développeur expérimenté.
Concevoir et développer les nouvelles fonctionnalités du produit.
Porter les choix d’architecture en collaboration avec les architectes techniques et fonctionnels.
Collaborer avec les équipes en charge des autres composants de la plateforme e-learning.
Participer aux phases de recette et aux mises en production avec les équipes QA.
Garantir le respect des processus de développement et de déploiement.
Présenter les nouvelles fonctionnalités aux utilisateurs et parties prenantes lors des cérémonies produit.
En tant que Lead Dev Fullstack, vous portez la vision technique du produit et êtes garant de sa robustesse, de ses performances, de sa maintenabilité et de sa capacité à évoluer.
Vous jouez un rôle central dans les décisions techniques tout en restant fortement impliqué dans le développement.
Définir et piloter la vision technique : architecture, performance, scalabilité et maintenabilité.
Développer principalement en Python, avec une composante React / TypeScript.
Concevoir et intégrer des fonctionnalités reposant sur des LLM et des architectures IA génératives.
Garantir la qualité du code : revues de code, tests, CI/CD et suivi de la qualité logicielle.
Co-construire les solutions avec le Product Owner : faisabilité, arbitrages techniques et définition des MVP.
Collaborer avec les équipes architecture, infrastructure, sécurité et DevOps.
Accompagner les bonnes pratiques de développement au sein de l'équipe.
Python • React • TypeScript • LLM • RAG • Agentic AI • AWS • Docker • Git • Jenkins • CI/CD
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