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Publié aujourd'hui

Lead Ingénieur IA - Data H/F

Entreprise
Localisation
Rennes - 35
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Top profil
Rémunération
28,7–50 k€/an• Salaire annuelestimation

Salaire du marché

Médiane du marché
56k€
Estimation
50k€fourchette habituelle65k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 33 offres pour ce poste (Top profil, France), le marché se situe autour de 56k€ (50k€–65k€).

Salaire du marché pour AI/ML Engineer (Top profil) en France : médiane 56 000 €/an, P25–P75 : 50 000–65 000 €/an, n = 33 offres. Salaire Python à Rennes

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Les missions du poste

Référent de la confiance numérique en France et filiale du groupe La Poste, Docaposte accompagne toutes les entreprises et institutions publiques dans leur transformation et leur permet de l'accélérer, en confiance.

L'entreprise se compose de filiales, marques et Business Units qui adressent de nombreux secteurs : banque/finance, assurance, santé, secteur public, Small & Midsize Business (TPE, PME), commerce, industries, services, utilities et telecom.

Docaposte compte plus de 60 000 entreprises et administrations clientes, 6 500 collaborateurs répartis sur 59 sites en France et une présence dans 17 pays à l'international. Docaposte a réalisé 879 M€ de chiffre d'affaires en 2024.

Docaposte est une marque forte dans le monde des services numériques de confiance, avec une des offres les plus larges du marché alliant, conseil d'experts, solutions technologiques robustes et excellence de services. Leader des solutions numériques de confiance (vote électronique, lettre recommandée électronique, signature électronique, archivage numérique) et premier opérateur de données de santé en France, Docaposte apporte son expertise dans la conception et la gestion de plateformes numériques sur mesure.

Docaposte dispose d'une capacité d'innovation dans les services de confiance numérique qui passe par une implication forte dans l'écosystème français de l'IA et une solide expertise dans la Data.

Plus d'information sur www.docaposte.com
Retrouvez nous sur Welcome To The Jungle

Description de la mission
En intégrant le projet ANTAI, voici vos missions :

Vision et pilotage stratégique
Porter la vision technique et stratégique du cycle de vie des modèles d'IA : conception, entraînement, déploiement et optimisation, en cohérence avec les enjeux métiers et la feuille de route coconstruite avec le client.
Arbitrer les choix technologiques et méthodologiques, en veillant à la scalabilité, la sécurité et la maintenabilité des solutions d'IA.

Cycle de vie des modèles
Piloter et arbitrer les choix de conception des modèles (architecture, choix des algorithmes, jeux de données, stratégie d'évaluation) en fonction des cas d'usage métiers.
Superviser et challenger les phases d'entraînement et de fine-tuning des modèles, en garantissant la robustesse, la reproductibilité et la performance des résultats.
Garantir la qualité et la fiabilité du déploiement des modèles en production (MLOps) : industrialisation, packaging, monitoring et gestion du cycle de vie.
Piloter l'optimisation continue des modèles en production : suivi de la performance (dérive, précision de reconnaissance), réentraînement, réduction des coûts d'inférence et amélioration de la latence.

Relation client
Être l'interlocuteur(trice) privilégié(e) des équipes clientes : recueil et challenge des besoins, cadrage des cas d'usage IA, arbitrages techniques et suivi de la valeur délivrée (gains de taux de reconnaissance, réduction des ressaisies manuelles).

Management et expertise technique
Animer techniquement et faire monter en compétence une équipe d'ingénieurs Data/IA (junior à confirmé) : accompagnement sur la conception et l'entraînement de modèles, revues de code et de modèles.
Contribuer directement sur les sujets les plus complexes ou stratégiques lorsque nécessaire (conception ou entraînement de modèles de vision avancés, cadrage ou avant-vente technique).

Bonnes pratiques et veille
Promouvoir les bonnes pratiques IA (gouvernance des modèles, qualité de la donnée, éthique et responsabilité de l'IA) au sein de l'équipe et auprès des clients.
Assurer une veille technologique active sur les avancées en IA et en OCR (nouvelles architectures de vision, techniques d'entraînement, outils d'optimisation) et la diffuser au sein de l'équipe.

Votre nouvel environnement
La BU DIGITAL PLATFORM a pour objectif au travers de projets importants de concevoir et d'opérer des plateformes intelligentes pour les clients de DOCAPOSTE et de se positionner comme intégrateur de services au sein de DOCAPOSTE et ce sur 4 marchés : Banque & assurance, e-santé, secteur public et utilities (commerce, industries, services, telecom)

Nous vous accompagnons
Selon vos expériences et votre profil, des mesures d'accompagnement pourront être envisagées dans le cadre de votre prise de poste.

Le profil recherché

Ce qu'on attend du profil idéal :Savoirs (connaissances) : - Formation Bac +5 à Bac +8 Informatique avec une spécialisation en Intelligence Artificielle, Data Science. - Solide expertise sur l'ensemble du cycle de vie des modèles : conception, entraînement/fine-tuning, déploiement (MLOps) et optimisation en production. - Bonne connaissance des enjeux spécifiques au traitement d'image et à l'OCR : pré-traitement d'image, détection de zones de texte, reconnaissance de caractères, mesure et amélioration des taux de reconnaissance. - Une thèse sur le sujet (vision par ordinateur, reconnaissance de caractères/OCR ou IA appliquée à l'image) serait un plus indéniable.Savoir-faire : - 5 ans d'expérience minimum en conception, entraînement et déploiement de modèles d'IA, idéalement avec une expérience significative en traitement d'image et/ou reconnaissance de caractères (OCR), incluant une première expérience d'animation d'équipe technique. - Capacité à arbitrer et à prendre des décisions techniques dans des contextes d'ambiguïté ou de contraintes fortes. - Rigueur, esprit de synthèse et aisance dans la structuration et la présentation de sujets complexes. - Anglais professionnel apprécié (échanges avec des équipes ou clients internationaux).Savoir-être : - Excellent relationnel et capacité avérée à dialoguer avec des interlocuteurs clients non techniques comme techniques.Leadership naturel, sens de la pédagogie.

Bienvenue chez Docaposte

Référent de la confiance numérique en France et filiale du groupe La Poste, Docaposte accompagne toutes les entreprises et institutions publiques dans leur transformation et leur permet de l'accélérer, en confiance.L'entreprise se compose de filiales, marques et Business Units qui adressent de nombreux secteurs : banque/finance, assurance, santé, secteur public, Small & Midsize Business (TPE, PME), commerce, industries, services, utilities et telecom.Docaposte compte plus de 60 000 entreprises et administrations clientes, 6 500 collaborateurs répartis sur 59 sites en France et une présence dans 17 pays à l'international. Docaposte a réalisé 879 M€ de chiffre d'affaires en 2024.Docaposte est une marque forte dans le monde des services numériques de confiance, avec une des offres les plus larges du marché alliant, conseil d'experts, solutions technologiques robustes et excellence de services. Leader des solutions numériques de confiance (vote électronique, lettre recommandée électronique, signature électronique, archivage numérique) et premier opérateur de données de santé en France, Docaposte apporte son expertise dans la conception et la gestion de plateformes numériques sur mesure.Docaposte dispose d'une capacité d'innovation dans les services de confiance numérique qui passe par une implication forte dans l'écosystème français de l'IA et une solide expertise dans la Data.Plus d'information sur www.docaposte.comRetrouvez nous sur Welcome To The Jungle

Exigences du poste

Compétences requises

  • Python
  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • Computer Vision
  • OCR
  • MLOps
  • TensorFlow
  • PyTorch
  • OpenCV
  • Data Science
  • Artificial Intelligence
  • Model Training
  • Model Fine-Tuning
  • Model Deployment
  • Model Optimization
  • Image Processing
  • Text Detection
  • Character Recognition
  • Data Governance
  • Ethical AI

Un plus

  • Finance (domaine)
  • Software Architecture
  • Monitoring / Observability
  • Anglais
  • Clean Code
  • Data Quality
  • Fine-tuning
  • Roadmap
  • Management d'équipe

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Plan d'action

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