Lead Platform (H/F)

Contexte de la mission

Au sein d'un grand groupe industriel, l'entité cybersécurité conçoit une plateforme agentique interne mutualisée pour unifier et industrialiser les POCs d'intelligence artificielle de ses équipes internationales (SOC, CTI, Incident Response, Audit, Pentest). Structurée selon le framework SAFe, l'initiative repose sur une démarche « gateway-first » où une passerelle centrale (API/AI Gateway) orchestre les politiques d'accès, applique les guardrails, contrôle les autorisations d'outils et assure la traçabilité intégrale des interactions. Le Lead Platform Engineer / Architecte Plateforme intervient dès la phase de conception pour challenger les choix techniques, construire le socle automatisé (GCP / IaC), préparer la portabilité vers le cloud souverain (S3NS) ou l'on-premise, et piloter la transition vers le Run.

Missions principales & Rôle

• Architecture & Conception Cible : Accompagner l'architecte du programme pour challenger et modéliser l'architecture technique (AI Gateway via Apigee ou LiteLLM, runtime d'exécution des agents, catalogue/marketplace d'agents réinstanciables et versionnés).

• Gouvernance & Sécurité des Agents : Définir et implémenter les modèles de sécurité (gestion fine des permissions, filtrage des accès aux outils/APIs, guardrails, auditabilité et traçabilité de bout en bout conforme aux exigences cyber).

• Build & Automatisation (IaC) : Concevoir, déployer et maintenir la plateforme 100 % en Infrastructure as Code (Terraform, GitLab CI) sur GCP (Vertex AI, Agent Platform), en intégrant les contraintes de portabilité (on-premise, S3NS).

• Observabilité & Pratiques SRE : Mettre en place le monitoring, les traces des LLM (Gemini), le suivi des coûts/latences, l'alerting et les standards de résilience opérationnelle en prévision du Run.

• Lead Technique & Cadrage Opérationnel : Encadrer techniquement les profils de l'équipe, préparer l'intégration des futurs intervenants et participer aux rituels d'ingénierie SAFe.

Objectifs & Livrables

• Livrer les Dossiers d’Architecture Technique (DAT) et les schémas directeurs détaillant l'AI Gateway, le runtime et les briques d'observabilité.

• Fournir le code d'infrastructure versionné, testé et modulaire sous Terraform avec ses pipelines d'automatisation GitLab CI.

• Mettre à disposition la suite de dashboards de monitoring, d'alerting et de métriques SRE (qualité, disponibilité, coûts des modèles).

• Formaliser la documentation technique, les politiques de guardrails et les guides d'exploitation pour le Run.

Compétences requises

• Solide expertise en architecture Cloud, en particulier sur l'écosystème Google Cloud Platform (GCP) et ses briques IA (Vertex AI, Agent Platform).

• Maîtrise avancée de l'Infrastructure as Code et du DevOps : Terraform, GitLab CI, conteneurisation et pratiques SRE.

• Expérience concrète de l'industrialisation et de la mise en production de solutions IA / LLM (modèles Gemini, prompt management, gestion d'état).

• Maîtrise des concepts d'API Management et d'AI Gateway (Apigee, LiteLLM) appliqués aux agents autonomes.

• Connaissance des environnements réglementés ou souverains (S3NS, on-premise) et forte sensibilité aux problématiques de cybersécurité.

Profil recherché

• Lead Platform Engineer / Architecte Cloud-DevOps Senior, alliant hauteur de vue stratégique et delivery opérationnel (hands-on).

• Profil pragmatique, capable de challenger des pairs architectes de haut niveau tout en restant orienté vers l'exécution concrète.

• Excellente autonomie, rigueur de conception et aptitudes à encadrer techniquement une équipe d'ingénieurs.

• Qualités de communicant pour s'intégrer au sein d'une organisation internationale et pluridisciplinaire (équipes cyber, Data, infrastructure).