Machine Learning - ai Engineer - Industrie & 3D H/F

Vous rejoignez une équipe Innovation de 4 personnes,composée de profils complémentaires en développement logiciel, Web et Data/IA.

L'objectif de l'équipe est double :

• développer de nouveaux services Web autour des solutions existantes et progressivement migrer certaines applications vers des architectures Web ;
• identifier les usages pertinents de l'IA dans le domaine de la fabrication industrielle, expérimenter différentes approches puis transformer les plus pertinentes en fonctionnalités directement intégrables aux logiciels.

L'entreprise dispose de volumes importants de données industrielles et travaille depuis 2 à 3 ans sur différents sujets liés à l'Intelligence Artificielle.

Plusieurs Proof of Concept ont déjà été réalisés, notamment autour de l'analyse et du reverse engineering de code G : identification automatique de technologies de fabrication, reconnaissance du type de machine ou encore détection et classification des différents cycles présents dans un programme.

D'autres sujets sont aujourd'hui à explorer, notamment autour de la géométrie et de la reconnaissance de formes 3D, par exemple afin d'identifier automatiquement des pièces similaires à partir de leurs caractéristiques géométriques.

Votre rôle se situera à l'intersection entre Machine Learning et développement logiciel.

À partir d'une problématique métier, vous serez notamment amené(e) à :

• analyser les données disponibles et déterminer les approches algorithmiques les plus pertinentes ;
• concevoir, entraîner, tester et comparer différents modèles de Machine Learning ;
• reprendre et faire évoluer les Proof of Concept existants ;
• travailler sur des problématiques liées aux données industrielles, géométriques et 3D ;
• développer en Python les composants nécessaires à l'exploitation de vos modèles ;
• concevoir ou faire évoluer des services Web et API permettant d'exposer les modèles ;
• intégrer concrètement les briques IA dans l'environnement applicatif de l'entreprise ;
• participer à leur conteneurisation, leurs tests et leur déploiement ;
• progressivement transformer les expérimentations concluantes en fonctionnalités exploitables par les clients.

L'enjeu sera donc d'être capable d'aller de la problématique métier et du choix du modèle jusqu'à son intégration dans une application.

Environnement technique : Machine Learning, Deep Learning, Data Mining, Data Processing, Back-end : Python, Front-end : React, API / services Web, Docker, Données géométriques et fichiers 3D, Claude Code.

Pourquoi rejoindre cette entreprise ?

Des problématiques IA concrètes et atypiques : vous travaillerez sur des données industrielles, du code machine, de la géométrie et de la 3D.
Un terrain encore largement à explorer : les cas d'usage de demain restent à identifier, tester et construire.
Un poste complet : vous ne vous arrêterez pas au modèle mais pourrez participer à son intégration dans les produits.
Une forte proximité avec le développement logiciel : l'IA est pensée comme une composante des futurs produits de l'entreprise et non comme un sujet isolé.
Une équipe Innovation à taille humaine laissant une place importante à l'expérimentation, à la prise d'initiative et aux propositions techniques.