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Publié hier

Manufacturing Data Engineer Aws H/F

Entreprise
SafranRecrute en direct
Localisation
Corbeil-Essonnes - 91
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Rémunération
41,2–67,5 k€/an• Salaire annuelestimation

Salaire du marché

Médiane du marché
48k€
Estimation
43k€fourchette habituelle55k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 227 offres pour ce poste (tous niveaux, France), le marché se situe autour de 48k€ (43k€–55k€).

Salaire du marché pour Data Engineer en France : médiane 47 500 €/an, P25–P75 : 42 750–55 000 €/an, n = 227 offres. Salaire AWS / Cloud à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Les missions du poste

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 110 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 31,3 milliards d'euros en 2025, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.
Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2025 » du magazine TIME.

Safran Aircraft Engines conçoit, produit et commercialise, seul ou en coopération, des moteurs aéronautiques civils et militaires aux meilleurs niveaux de performance, fiabilité et respect de l'environnement. La société est notamment, à travers CFM International*, le leader mondial de la propulsion d'avions commerciaux courts et moyen-courriers.
* CFM International est une société commune 50/50 de Safran Aircraft Engines et GE Aerospace.

Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.


Ingestion & Intégration des données

Connecter les sources de données (MES, ERP SAP, PLM, capteurs IoT, APIs tierces) vers la plateforme AWS
Concevoir et développer des pipelines d'ingestion temps réel (Kinesis Data Streams, MSK/Kafka) et batch (AWS Glue, Lambda, Step Functions)
Intégrer de nouveaux flux dans l'écosystème data en respectant les standards de qualité et de traçabilité
Gérer les schémas d'import/export et les moteurs de contrôle qualité à l'entrée des données

Transformation & Enrichissement des données (couche Transformed & Enriched)

Mettre en oeuvre une architecture médaillon (Bronze / Silver / Gold) sur Amazon S3
Développer les transformations AWS Glue (PySpark) pour enrichir, nettoyer et réconcilier les données
Garantir la cohérence des modèles de données entre les différentes couches du Lakehouse
Implémenter des règles de qualité des données et monitorer les anomalies

Construction & Maintenance du Lakehouse AWS

Concevoir et opérer l'architecture Lakehouse : S3 (format Parquet/Iceberg), AWS Glue, Redshift Spectrum / Athena
Administrer et optimiser le data warehouse Redshift (distribution keys, sort keys, WLM)
Mettre en place le catalogage des données via AWS Glue Data Catalog et/ou Apache Atlas
Gérer les politiques d'accès et de sécurité des données (Lake Formation, IAM, chiffrement KMS)
Assurer la performance, la scalabilité et la maîtrise des coûts de l'infrastructure data

Gouvernance & Catalogage

Maintenir et enrichir le catalogue de données (métadonnées techniques et métier, lignage, glossaire)
Contribuer à la mise en place des Data Contracts entre les producteurs et consommateurs de données
Performer et faire évoluer les besoins de données avec l'équipe de gouvernance data
Documenter les modèles de données, les flux et les décisions d'architecture

Accompagnement des clients internes & Animation Data

Recueillir et formaliser les besoins des équipes métier (production, méthodes, direction)
Organiser et animer des ateliers de co-construction de dashboards Power BI et des présentations
Être force de proposition pour standardiser et industrialiser les pratiques data au sein de l'entreprise
Former les utilisateurs à l'exploitation des données et des outils BI

Industrialisation & Représentation

Rédiger les spécifications fonctionnelles et le plan de recettage des livrables data
Être le référent du service pour la gestion des prestataires (centre de service d'industrialisation)
Contrôler et valider les livrables des sous-traitants
Représenter le service dans les échanges de données entre nos applications et les autres systèmes de la continuité numérique (ERP, PLM, MES, industrie étendue)

Le profil recherché

Cloud AWS (coeur du poste)Amazon S3 + Parquet/IcebergAWS Glue (ETL + Catalog)Amazon RedshiftAmazon AthenaKinesis / MSK (Kafka)AWS Step Functions / LambdaAWS Lake Formation + IAMCloudWatch + Cost ExplorerLangages & FrameworksPython (PySpark, Pandas)SQL avancéTerraform / CloudFormationVisualisation & Outils MétierGit / CI-CD

Bienvenue chez Safran

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 110 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 31,3 milliards d'euros en 2025, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2025 » du magazine TIME.Safran Aircraft Engines conçoit, produit et commercialise, seul ou en coopération, des moteurs aéronautiques civils et militaires aux meilleurs niveaux de performance, fiabilité et respect de l'environnement. La société est notamment, à travers CFM International*, le leader mondial de la propulsion d'avions commerciaux courts et moyen-courriers.* CFM International est une société commune 50/50 de Safran Aircraft Engines et GE Aerospace.Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.

Exigences du poste

Compétences requises

  • AWS
  • AWS S3
  • Parquet
  • Apache Iceberg
  • AWS Glue
  • AWS Redshift
  • Amazon Athena
  • Kinesis Data Streams
  • MSK
  • Apache Kafka
  • AWS Step Functions
  • AWS Lambda
  • AWS Lake Formation
  • IAM
  • AWS KMS
  • Amazon CloudWatch
  • AWS Cost Explorer
  • Python
  • PySpark
  • Pandas
  • SQL
  • Terraform
  • AWS CloudFormation
  • Power BI
  • Git
  • CI/CD
  • Apache Atlas
  • SAP
  • PLM
  • MES

Un plus

  • ERP
  • IoT
  • API Development
  • AWS Kinesis
  • Flux
  • AWS Athena
  • Apache
  • Cybersecurity
  • PKI
  • Business Intelligence
  • Cloud
  • ETL

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Plan d'action

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À propos de l'entreprise

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