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ML Engineer – Industrialisation de cas d’usage IA sur Dataiku sur Paris 13

Entreprise
Localisation
Paris, Île-de-France
Hybride
Type de contrat
CDI ou Freelance
Niveau
Senior

Salaire du marché

Médiane du marché
50k€
Estimation
44k€fourchette habituelle64k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 17 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France), le marché se situe autour de 50k€ (44k€–64k€).

Médiane du marché
600€/j
Estimation
550€/jfourchette habituelle635€/j

Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 13 offres pour ce poste (Senior, Paris), le marché se situe autour de 600€/j (550€/j–635€/j).

TJM du marché pour AI/ML Engineer (Senior) à Paris : médiane 600 €/jour, P25–P75 : 550–635 €/jour, n = 13 offres.

Salaire du marché pour AI/ML Engineer (Senior) en région Île-de-France : médiane 50 000 €/an, P25–P75 : 44 000–63 500 €/an, n = 17 offres.

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Localisation : Paris 13e
Démarrage : Asap
Type de mission : Longue durée

Contexte de la mission

Dans le cadre de l’accélération de sa transformation Data et Intelligence Artificielle, une organisation recherche un ML Engineer spécialisé en industrialisation de solutions IA sur Dataiku.

Vous interviendrez sur la transformation de modèles de Machine Learning développés par les Data Scientists en solutions robustes, performantes et exploitables en production, tout en contribuant à la mise en place des bonnes pratiques MLOps.

Missions principales
  • Industrialiser les modèles de Machine Learning et transformer les prototypes en solutions prêtes pour la production.

  • Concevoir, développer et maintenir des workflows sur Dataiku : recettes, scénarios d’automatisation et API endpoints.

  • Mettre en place des pipelines CI/CD pour automatiser le déploiement des modèles IA.

  • Assurer le monitoring des modèles en production : performances, détection de dérive (model drift) et suivi de leur fiabilité.

  • Garantir la scalabilité, la maintenabilité et la qualité des solutions déployées.

  • Intégrer les modèles dans les systèmes d’information en collaboration avec les équipes Data, IT et métiers.

  • Documenter les solutions et contribuer à la standardisation des pratiques MLOps.

Compétences recherchées
  • Expérience confirmée en Machine Learning Engineering et MLOps.

  • Très bonne maîtrise de Dataiku DSS, notamment en conception de workflows, automatisation et déploiement.

  • Maîtrise des pratiques CI/CD appliquées aux projets IA.

  • Bonne connaissance des architectures Data et des flux ETL/ELT.

  • Connaissance des environnements Cloud et des technologies de conteneurisation, notamment Docker et Kubernetes.

  • Capacité à déployer et maintenir des modèles de Machine Learning en environnement de production.

Profil recherché

Profil recherché

Nous recherchons un profil opérationnel, rigoureux et autonome, capable de faire le lien entre la Data Science et la production, avec une expertise solide sur Dataiku et une approche orientée fiabilité, automatisation et industrialisation des solutions IA.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Dataiku
  • Machine Learning
  • MLOps

Un plus

  • Artificial Intelligence
  • Automation
  • API Development
  • Monitoring / Observability
  • Flux
  • ETL
  • Cloud
  • Docker
  • Kubernetes
  • CI/CD
  • Data Science

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Plan d'action

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À propos de l'entreprise

EterniTech est un cabinet de conseil et d'expertise spécialisé dans la transformation digitale, dédié à accompagner les entreprises dans leur quête d'innovation et d'agilité. Nous nous engageons à vous aider à relever vos défis en harmonisant vos processus, vos technologies et vos équipes, afin de favoriser une croissance durable et pérenne. Nous vous accompagnons tout au long du cycle de vie de vos projets, depuis le conseil stratégique initial jusqu'à la mise en œuvre complète des solutions. Nous veillons également à assurer le transfert de compétences, pour garantir une autonomie durable et efficace. Nos Domaines d'Expertise : - Cybersécurité - Data - Développement & DevOps - Cloud

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