Product Manager Dataiku et Solutions IA-Data F/H

Description
Vous contribuez à la stratégie produit et au déploiement des plateformes au cœur du socle Data & IA d'Orano.
En premier lieu Dataiku , outil pivot de data science, d'IA self-service et d'agentique pour les métiers, mais aussi les solutions d' IA générative de l'écosystème (ex. Coble) et les briques à venir. Au-delà de la gestion produit, vous êtes un contributeur clé de la veille LLM et de la réflexion stratégique IA générative du Groupe, dans un environnement industriel exigeant (souveraineté, sécurité, contraintes SI réglementé).
Vous faites le lien entre les besoins des Business Units, les équipes techniques (Data Scientists, ML Engineers, IA-DataOps) et les éditeurs, pour maximiser l'adoption et la valeur de ces plateformes à l'échelle du Groupe.
1. Product Owner Dataiku
Maîtrise fonctionnelle de la plateforme : vous êtes le référent de la solution et maîtrisez ses fonctions clés :

• Flows & recipes (préparation visuelle, jointures, transformations), datasets et connexions aux sources
• Modélisation ML (Visual ML / AutoML), déploiement et scoring, API endpoints, MLOps
• Dataiku Applications, dashboards et webapps pour la restitution métier
• Gestion de projets, environnements de code (Python/R), plugins et extensions
• Capacités GenAI et agentiques de Dataiku (LLM Mesh, Prompt Studios, RAG, agents, Govern node)
• Administration : gouvernance des espaces, rôles et permissions, gestion des licences et des nœuds

Déploiement, adoption

• Piloter la roadmap de déploiement de Dataiku à l'échelle (BU, sites, central)
• Animer la communauté d'utilisateurs : formation, bonnes pratiques, catalogue de templates réutilisables
• Mesurer l'usage et la valeur (KPIs d'adoption, projets actifs, ROI, satisfaction)
• Dialoguer avec l'éditeur Dataiku, en collaboration avec l'equipe en charge avec la gestion des plateformes : roadmap, support, négociation

Suivi de la gouvernance des cas d'usage Dataiku

• Tenir à jour le portefeuille des cas d'usage développés sur la plateforme
• Assurer la conformité des projets au cadre de gouvernance Data & IA (règles, rôles, qualité, sécurité, souveraineté / SI réglementé)
• Suivre le cycle de vie des cas d'usage (POC, industrialisation, run, décommissioning) et leur passage à l'échelle
• Garantir traçabilité, documentation et réutilisation des assets entre BU et sites

2. Product Management GenAI & stratégie
Gestion des autres solutions IA générative

• Porter les solutions GenAI de l'écosystème (ex. Coble / Thinkeo) : roadmap, déploiement, adoption, relation éditeurs (n collaboration avec l'equipe en charge avec la gestion des plateformes)
• Recueillir et prioriser les besoins métier, arbitrer le backlog selon la valeur

Veille & stratégie IA générative

• Assurer une veille active sur les LLM, plateformes GenAI et tendances du marché (open-source, souveraineté)
• Évaluer et benchmarker les solutions au regard des cas d'usage et contraintes Orano
• Contribuer à la stratégie produit IA générative du Groupe et aux recommandations make-or-buy
• Documenter et partager les analyses auprès du management et des instances

Profil souhaité
Formation & Expérience

• Bac+5 (école d'ingénieur, master data/IA, ou équivalent)
• 5+ ans d'expérience professionnelle avec une expérience confirmée de déploiement et de l'adoption d'outils à l'échelle (impérativement Dataiku et équivalent : Databricks, Palantir...)

Compétences

• Maîtrise des plateformes de data science / IA self-service (Dataiku impératif)
• Bonne compréhension des LLM et de l'écosystème IA générative (RAG, agents, fine-tuning)
• Culture technique solide (ML, data pipelines, cloud)
• Gestion de produit : roadmap, priorisation, pilotage par la valeur, relation éditeurs
• Capacité de veille, d'analyse et de synthèse stratégique

Qualités

• Vision produit et sens du service et relationnel avec les métiers et différentes parties prenantes
• Curiosité technologique forte, en veille permanente sur un marché très dynamique
• Communication et pédagogie multi-niveaux (métier, technique, management)
• Autonomie, rigueur et orientation résultats
• Intérêt pour les enjeux industriels et de souveraineté d'Orano

Environnement

• Rattachement au CDAO
• Collaboration transverse : BU, sites, équipes techniques, éditeurs, cybersécurité
• Possibilité d'être basé sur un site industriel Orano