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Publié il y a 4 jours

Proxy Product Owner Fraude - Data Analyst Power Bi - Data & IA H/F

Entreprise
Localisation
Paris - 75
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Senior
Rémunération
Pas de salaire renseigné

Salaire du marché

Médiane du marché
52k€
Estimation
47k€fourchette habituelle58k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 64 offres pour ce poste (Senior, France), le marché se situe autour de 52k€ (47k€–58k€).

Salaire du marché pour Product Owner (Senior) en France : médiane 51 500 €/an, P25–P75 : 47 000–57 500 €/an, n = 64 offres.

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Le besoin

🧩 Proxy Product Owner Fraude / Data Analyst Power BI - Data & IA

🗂️ Informations pratiques :

📍 Département : IDF (75)

🗓️ Démarrage : 12/10/2026

⏳ Durée : 12 mois, reconductible

🧾 Contrat : CDI ou freelance

💶 Budget : 500-550 € / jour selon profil et séniorité

🧑‍💻 Télétravail : 2 à 3 jours/semaine

🧠 Séniorité : 6-9 ans d'expérience

👤 Poste ouvert : 1

🌍 Secteur : Banque / Paiements / Lutte contre la fraude

🧩 Contexte :

Dans le cadre d'une feuille de route Data & IA dédiée à la lutte contre la fraude, une grande organisation du secteur bancaire met régulièrement en production des modèles de scoring destinés à améliorer la détection de la fraude.

L'enjeu de la mission est de sécuriser l'industrialisation de ces modèles et leur suivi en production. Le consultant interviendra au sein d'une squad réunissant Product Owners, Data Scientists et Data Engineers, à l'interface entre les enjeux métiers et les contraintes techniques.

🎯 Missions principales :

  • Accompagner les Lead Product Owners dans l'industrialisation et le monitoring de plusieurs modèles de scoring de détection de la fraude.

  • Faire le lien entre les exigences métiers et techniques au sein de la squad.

  • Préparer et livrer la documentation nécessaire à l'industrialisation et au run des modèles.

  • Concevoir et développer les reportings et tableaux de bord Power BI nécessaires au suivi du run.

  • Collaborer au quotidien avec les Product Owners, Data Scientists et Data Engineers.

🛠️ Environnement technique :

- Data visualisation & reporting : Power BI

- Data & plateformes : Dataiku, BigQuery

- Data Science & IA : modèles de scoring, mise en production, industrialisation, monitoring

- Product Management : Proxy Product Owner, coordination métier / technique, accompagnement des Lead PO

- UX & conception : sensibilité UX Design, conception de restitutions adaptées aux utilisateurs

- Domaine fonctionnel : banque, paiements, détection et lutte contre la fraude

Exigences du poste

Compétences requises

  • Power BI
  • Dataiku
  • BigQuery

Un plus

  • Business Intelligence
  • Artificial Intelligence
  • Finance (domaine)
  • Monitoring / Observability
  • Reporting / Dashboards
  • Data Science
  • Product Management
  • Roadmap
  • UX/UI

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Plan d'action

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