[SCH] AI Engineer IA générative - 2094

Le poste s'inscrit dans le département data et IA d'une banque, composé de 22 membres (data engineers, experts IA, développeurs fullstack, chefs de projets) répartis en 3 équipes, dont Data & Proximité, chargée de solutions tactiques front/back, en Scrum ou Kanban selon les projets. La mission porte sur deux projets pour la direction des risques : RACI, qui assiste la rédaction du Rapport Annuel de Contrôles Internes, exercice obligatoire pour les établissements du Groupe, et Risk Eye Check, qui vise à industrialiser et fiabiliser le contrôle de conformité des politiques locales des établissements par rapport aux politiques Groupe. La phase de cadrage est conduite par les Product Owners, et la solution s'appuie sur la plateforme interne NOVA, outil no-code d'orchestration d'agents IA combinant IA générative, RAG, NLU, workflows et intégration au SI.

Missions :
- Développer et expérimenter de nouvelles stratégies d'extraction, en s'orientant vers une approche agentique (boucles itératives d'extraction, mécanismes d'auto-vérification, relances conditionnelles) pour réduire la dépendance à la validation humaine
- Faire évoluer et optimiser les pipelines d'extraction IA existants (parsing PDF, VLM, pipelines multi-étapes) pour améliorer le taux de détection des indicateurs financiers
- Contribuer à la stratégie de combinaison et de consensus multi-pipelines en testant de nouvelles combinaisons et en mesurer leur impact sur la qualité globale du système
- Collaborer avec les Product Owners, l'équipe technique et les équipes métier pour garantir l'adéquation des solutions développées avec les besoins exprimés
- Collaborer sur d'autres projets d'IA générative, RAG et génération de rapports
- Développer des outils en mode commando et en proximité directe avec le métier, incluant potentiellement la mise en œuvre de solutions d'IA générative
- Accompagner et industrialiser ces solutions dans le parc applicatif des DSI Filières
- Proposer des solutions innovantes via la veille technologique et l'étude d'opportunités
- Participer à des évènements internes et externes concernant la data et l'IA

Profil attendu :
Profil AI Engineer disposant de connaissances approfondies en IA générative et en LLM, notamment appliquées aux pipelines d'extraction d'information à partir de documents, avec de très bonnes connaissances des prompts, des outils de RAG et des approches agentiques. Une maîtrise avancée de Python est indispensable, notamment pour la conception de pipelines de traitement parallèle, ainsi qu'une expérience du traitement de données non structurées et de fichiers Word, PDF, PowerPoint et CSV. Des connaissances des VLM pour l'analyse de pages de documents sous forme d'images (tableaux, mises en page complexes, éléments visuels) et une maîtrise de FastAPI pour l'exposition de services sont attendues, ainsi qu'une connaissance de la chaîne CI/CD et des bonnes pratiques de développement logiciel (versioning, tests, documentation). Les soft skills sont aussi essentielles que le savoir-faire technique, dans une équipe dynamique et très pro-active. Une expérience dans l'environnement bancaire est un plus non négligeable.