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Publié aujourd'hui

Senior ai Engineer H/F

Entreprise
Localisation
Paris - 75
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Senior
Rémunération
Pas de salaire renseigné

Salaire du marché

Médiane du marché
55k€
Estimation
53k€fourchette habituelle63k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 14 offres pour ce poste (Senior, Paris), le marché se situe autour de 55k€ (53k€–63k€).

Salaire du marché pour AI/ML Engineer (Senior) à Paris : médiane 55 000 €/an, P25–P75 : 52 500–63 000 €/an, n = 14 offres. Salaire Python à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Détail du poste


Le besoin

Notre client, acteur majeur de la gestion d'actifs et filiale d'un grand groupe bancaire, accompagne des investisseurs institutionnels, des entreprises et des particuliers dans le monde entier.

Vous rejoindrez une équipe Innovation. Elle allie innovation et ingénierie opérationnelle pour accélérer l'adoption de l'IA dans la gestion d'actifs. L'équipe expérimente les technologies émergentes d'IA générative et d'IA agentique, conçoit des prototypes et des solutions destinées à la production, et évalue les plateformes du groupe comme les solutions externes. Elle contribue aussi à poser les fondations techniques, l'architecture et les contrôles nécessaires pour déployer l'IA à grande échelle en toute sécurité.

En tant qu'AI Engineer senior, vous intervenez sur la conception, la livraison et l'industrialisation de solutions d'IA à fort impact. À la croisée des métiers, de l'architecture et de l'ingénierie, vous aidez à transformer les technologies émergentes en solutions sécurisées, évolutives et prêtes pour la production.

Vos missions :

- Piloter des projets d'IA, du recueil des besoins métiers et de la conception de la solution jusqu'à la mise en production et à l'amélioration continue
- Développer et industrialiser des solutions d'IA et d'IA agentique robustes, en livrant efficacement dans un environnement complexe et fortement réglementé
- Travailler avec les architectes solutions et apporter un accompagnement technique pragmatique sur l'architecture, les choix technologiques et les approches de mise en oeuvre
- Traduire les besoins métiers en solutions de qualité, évolutives et créatrices de valeur mesurable
- Veiller à la conformité des solutions avec les standards de gouvernance de l'IA, de sécurité, de gestion des risques et d'architecture de la banque
- Contribuer au Centre d'excellence IA et IA agentique, en étroite collaboration avec la DSI du groupe
- Accompagner et encadrer les membres de l'équipe, en promouvant des standards d'ingénierie exigeants et des composants d'IA réutilisables
- Participer à la transformation des pratiques de développement en accélérant l'adoption des agents de programmation IA et des pratiques d'ingénierie modernes

Le profil recherché

Profil recherchéDiplôme d'une grande école d'ingénieurs ou d'une université en informatique, data science ou intelligence artificielle5 ans d'expérience dans le développement de solutions de Machine Learning, d'IA et d'IA agentique, avec une pratique quotidienne du code en environnement de productionMaîtrise de Python et ouverture à d'autres langages comme Rust ou Go ; exigence élevée sur la qualité du code et les bonnes pratiques de développement ; à l'aise avec les agents de programmation, tout en gardant une compréhension claire du code produitMaîtrise des frameworks et outils récents de l'écosystème de l'IA générative et agentique, comme LangChain, LangGraph, CrewAI, Strands, A2A ou équivalentsAisance dans les environnements cloud, avec les outils de conteneurisation et les pratiques MLOps et LLMOps : MLflow, Arize, chaînes CI/CD de modèles et supervision en productionCapacité à travailler avec des interlocuteurs variés et à mener des projets de bout en boutUne expérience dans les services financiers, en particulier dans la banque, est un plus

Mais aussi...

Salaire :Salaire selon profil

Exigences du poste

Compétences requises

  • Python
  • Rust
  • Go
  • LangChain
  • LangGraph
  • CrewAI
  • Strands
  • A2A
  • MLflow
  • Arize
  • MLOps
  • LLMOps
  • CI/CD
  • Docker
  • Kubernetes

Un plus

  • Artificial Intelligence
  • Software Architecture
  • Cloud
  • Monitoring / Observability
  • Finance (domaine)
  • Agentic AI / Agents IA
  • Business Analysis
  • Clean Code
  • Continuous Improvement
  • Data Science
  • GenAI
  • Machine Learning

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Plan d'action

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À propos de l'entreprise

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Recruteur
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