Stage Analyste Data et Intelligence Artificielle pour la Performance du Service Informatique H/F

Détail du poste

Au sein d'une équipe internationale en charge du pilotage de la performance des services informatiques, vous contribuerez à développer de nouvelles approches basées sur la Data, l'Intelligence Artificielle et l'automatisation.

L'objectif du stage est de transformer les données opérationnelles en informations exploitables afin d'améliorer la compréhension de la performance, d'identifier les tendances et les anomalies et de développer une approche plus prédictive.

Vos principales missions seront :
- Collecter, préparer, structurer et analyser des données provenant de différentes sources.
- Développer et améliorer des tableaux de bord et des visualisations de données.
- Utiliser l'Intelligence Artificielle pour identifier automatiquement des tendances, anomalies, récurrences et signaux faibles.
- Explorer des modèles permettant d'anticiper les risques et les incidents.
- Rechercher des corrélations entre incidents, problèmes, changements et disponibilité des services.
- Expérimenter l'utilisation de l'IA générative pour faciliter l'analyse des incidents et de leurs causes.
- Contribuer à l'automatisation des analyses et des reportings récurrents.
- Améliorer la qualité, la cohérence et la fiabilité des données utilisées pour le pilotage.
- Transformer les résultats des analyses en indicateurs et recommandations exploitables par les équipes opérationnelles et le management.

Le stage permettra de travailler sur des cas d'usage Data et IA concrets, dans un environnement international et en lien direct avec les enjeux de performance des services informatiques.

Le profil recherché

Vous préparez une formation Bac +5 en école d'ingénieur, informatique, Data Science, Intelligence Artificielle, statistiques ou domaine équivalent.Vous avez un intérêt marqué pour la Data, l'Intelligence Artificielle et l'automatisation et souhaitez mettre en pratique vos connaissances sur des problématiques opérationnelles concrètes.Compétences recherchées :Analyse, traitement et visualisation de donnéesIntelligence Artificielle et Machine LearningPython et/ou outils similaires d'analyse de donnéesPower BI et ExcelManipulation de données provenant de sources multiplesIntelligence Artificielle générative et automatisationUne connaissance de SQL constitue un plusAnglais professionnelQualités recherchées :Curiosité et goût pour les nouvelles technologiesEsprit analytique et capacité à résoudre des problèmesRigueur et autonomieCapacité à transformer des données complexes en informations simples et compréhensiblesForce de proposition et envie d'expérimenterGoût du travail en équipe dans un environnement internationalChez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier. Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.