Stage : Data Analytics Engineer

Description de la mission

Au sein de l'équipe Data & AI, vous contribuerez à la conception et au développement de solutions analytiques permettant de valoriser les données et de faciliter la prise de décision. Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de valeur analytique, depuis l'acquisition des données jusqu'à la mise à disposition de tableaux de bord et d'indicateurs métier.

Vos missions incluront notamment :

- Collaborer avec les équipes métiers afin de comprendre leurs besoins et les transformer en solutions analytiques à forte valeur ajoutée.

- Participer à l'intégration et à la transformation de données provenant de sources variées (bases de données, API, fichiers, applications métiers, etc.).

- Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes et performants

- Développer des modèles de données et des couches sémantiques garantissant la qualité, la cohérence et la réutilisabilité des données.

- Concevoir, développer et faire évoluer des tableaux de bord et des applications analytiques permettant le suivi des indicateurs clés de performance.

- Réaliser des analyses exploratoires et produire des recommandations basées sur les données.

- Veiller à ce que les solutions développées respectent les standards d'architecture, les principes de gouvernance des données et les bonnes pratiques de développement de l'entreprise afin de permettre leur industrialisation à plus grande échelle.

Profil

Formation

- Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur ou de Master (Bac+5) avec une spécialisation en Data Analytics, Data Engineering, Informatique, Intelligence Artificielle ou domaine équivalent.

Compétences techniques

- Bonnes connaissances en Python et SQL.
- Connaissance des concepts de pipelines de données, d'ingestion, de transformation et de modélisation des données.
- Connaissance des concepts de Data Warehousing, Data Lake, Semantic Layer, Data Analytics et Dashboarding.
- Connaissance des technologies Cloud, des API et des bases de données appréciée.
- Une première expérience avec des plateformes de données telles que Palantir Foundry, Snowflake ou Databricks est appréciée.

Compétences comportementales

- Curiosité et capacité d'apprentissage
- Esprit analytique et rigueur
- Bonne communication avec les équipes métier
- Autonomie et sens du résultat

At Stellantis, we assess candidates based on qualifications, merit and business needs. We welcome applications from people of all gender identities, age,
ethnicity, nationality, religion, sexual orientation, and disability. Diverse teams will allow us to better meet the evolving needs of our customers and care for our future.

Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier. Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.