STAGE - Ingénieur(e) Développement Web

Contexte de la mission

Au sein de la R&D SII Sud-Ouest dédié aux technologies du transport du futur, vous contribuerez à un projet innovant visant à transformer des données visuelles issues d’environnements industriels en données exploitables pour la supervision et l’analyse de performance. La mission s’inscrit dans le développement de solutions combinant Computer Vision, Intelligence Artificielle et traitement vidéo appliqués à des systèmes embarqués complexes.

Missions

• Constituer, structurer et enrichir un jeu de données représentatif de différents types d'intruments
• Collecter et annoter des images et séquences vidéo issues d’un simulateur 
• Réaliser un benchmark des approches existantes de conversion de flux vidéo en séries temporelles numériques
• Développer et évaluer des algorithmes de détection, classification et lecture automatique d’instruments à partir d’images fixes et de séquences vidéo
• Mettre en œuvre des solutions basées sur Python, Computer Vision et Intelligence Artificielle pour extraire automatiquement des mesures et reconstruire leur évolution temporelle
• Mesurer les performances des modèles sur des données synthétiques et analyser leur robustesse face aux variations d’éclairage, aux reflets, au bruit, aux changements de perspective et au flou de mouvement
• Participer à l’amélioration continue des algorithmes afin de réduire l’écart de performance entre les environnements simulés et les conditions réelles
• Réaliser des campagnes d’essais sur des instruments filmés par caméra et produire des analyses quantitatives des résultats obtenus
• Présenter les résultats, documenter les travaux réalisés et partager les recommandations techniques avec les équipes de recherche et développement

• Formation Bac+5 en École d’ingénieur ou Université avec une spécialisation en informatique, intelligence artificielle, traitement d’images ou domaines connexes
• Maîtrise de Python et bonnes connaissances des bibliothèques de Computer Vision et de Machine Learning (OpenCV, PyTorch, TensorFlow ou équivalent)
• Intérêt marqué pour l’analyse vidéo, la vision par ordinateur et le développement d’algorithmes appliqués à des problématiques industrielles
• Capacité à concevoir des expérimentations, analyser des résultats et comparer des approches selon des critères de performance mesurables
• Aisance pour collaborer avec des équipes pluridisciplinaires et partager des conclusions techniques de manière structurée
• Curiosité intellectuelle, capacité à explorer des solutions innovantes et intérêt pour les environnements de recherche appliquée