STAGE - Ingénieur(e) R&D Data science et dév Python pour les traînées de condensation (F/H)

Contexte de la mission

Au sein de SII Sud-Ouest et de son pôle R&D, vous rejoindrez une équipe engagée dans des projets innovants à fort impact environnemental. Cette mission contribue à l’étude et à la réduction des effets non-CO2 de l’aviation grâce à l’exploitation de données scientifiques, d’images d’observation et de modèles prédictifs avancés.

Missions

• Automatiser les processus d’évaluation des modèles de prédiction de traînées de condensation à partir d’observations sol et satellite
• Collecter, structurer et exploiter les données de vols nécessaires aux analyses et aux campagnes d’évaluation
• Développer et améliorer des traitements Python dédiés à la prédiction des traînées de condensation
• Concevoir des algorithmes de détection automatique de traînées dans des images issues de différentes sources d’observation
• Mettre en œuvre des méthodes de co-localisation afin d’identifier une même traînée sur plusieurs jeux de données (sol et satellite)
• Réaliser le rapprochement entre les traînées détectées et les traînées prédites afin de mesurer la performance et la fiabilité des modèles
• Participer à l’amélioration continue des outils de visualisation et d’analyse développés par l’équipe R&D
• Documenter les développements réalisés, partager les résultats obtenus et contribuer aux orientations techniques du projet

• Étudiant·e en Master 2 Informatique ou en école d’ingénieurs avec une spécialisation en développement logiciel
• Solides compétences en développement (Python ou technologies équivalentes) et connaissance des bonnes pratiques de conception logicielle
• Intérêt marqué pour la résolution de problèmes complexes nécessitant analyse, expérimentation et structuration progressive des besoins
• Capacité à collaborer dans un environnement Agile avec des équipes pluridisciplinaires
• Aisance dans la communication technique et la formalisation de solutions auprès de différents interlocuteurs
• Sensibilité aux enjeux environnementaux et motivation à contribuer à des projets à impact positif