Tu connais probablement ce scénario : des milliers de documents, des exigences qui évoluent sans cesse, des équipes qui cherchent à comprendre l'impact d'une modification sur un système entier.
Maintenant, imagine que ce travail soit confié à une IA.
Pas une IA qui se contente de repérer des ressemblances de vocabulaire.
Une IA capable de comprendre le sens réel d'une documentation complexe.
C'est précisément le défi que nous te proposons.
Dans l'esprit Let's Tech Together, tu participeras à une aventure technologique où recherche appliquée, innovation et impact concret se rencontrent.
Concevoir un système complexe génère une quantité considérable d'exigences, de spécifications et de documents. Pour garantir la cohérence de l'ensemble, les équipes doivent créer et maintenir une traçabilité rigoureuse entre ces éléments afin de mesurer l'impact de chaque évolution.
Aujourd'hui, cette activité reste largement manuelle et consomme un temps important.
Pourtant, l'émergence des grands modèles de langage ouvre de nouvelles perspectives.
La véritable question n'est plus :
"Comment retrouver des documents similaires ?"
Mais plutôt :
"Comment permettre à un petit modèle de langage de comprendre réellement un système qu'il n'a jamais vu ?"
Pendant ce stage, tu exploreras cette frontière entre compréhension documentaire, IA générative et ingénierie système, accompagné(e) par Pierre, ton mentor tout au long de l'aventure.
Voici l'appel à l'aventure.
Tu rejoindras un projet de recherche appliquée visant à améliorer les capacités de petits modèles de langage sur des problématiques à forte valeur ajoutée.
Tes principales missions seront :
- Concevoir des mécanismes de génération automatique de glossaires à partir d'ensembles documentaires complexes.
- Explorer comment enrichir la compréhension métier d'un modèle grâce aux terminologies propres à un domaine.
- Réaliser des expérimentations de fine-tuning sur des corpus spécialisés.
- Évaluer la capacité des modèles à générer automatiquement des liens de traçabilité entre exigences et documents.
- Développer des approches d'analyse d'impact et de proposition de modifications d'exigences à l'aide de l'IA générative.
Le défi est ambitieux.
Tu travailleras sur des problématiques où la simple similarité sémantique ne suffit plus. Il faudra combiner NLP, compréhension documentaire, raisonnement et expérimentation pour obtenir des résultats pertinents.
La bonne nouvelle ?
Tu ne traverseras pas cette aventure seul(e). Tu pourras t'appuyer sur l'expertise de Pierre et sur un environnement propice à l'exploration, à l'apprentissage et au partage.
Peut-être que tu te reconnais dans cette situation :
Tu arrives en dernière année d'école d'ingénieur ou en formation universitaire Bac+5.
Tu cherches plus qu'un stage.
Tu veux travailler sur un sujet qui compte réellement, apprendre vite et voir l'impact concret de tes travaux.
Tu es probablement la personne que nous aimerions rencontrer si :
- Tu prépares un diplôme en informatique, data science ou intelligence artificielle.
- Tu maîtrises Python.
- Tu possèdes des connaissances en NLP, IA générative et deep learning.
- Tu t'intéresses à l'agentique et aux architectures d'IA modernes.
- Tu es à l'aise avec les environnements cloud.
- Tu apprécies résoudre des problèmes complexes et expérimenter de nouvelles approches.
- Tu fais preuve d'analyse, de curiosité, d'autonomie et d'une bonne capacité de synthèse.
À la fin de cette aventure, tu auras contribué à faire progresser des modèles de langage sur des problématiques industrielles concrètes.
Tu auras travaillé sur des technologies parmi les plus prometteuses du moment.
Tu auras développé une expertise recherchée à l'intersection de l'IA générative, du NLP et de l'ingénierie des systèmes complexes.
Et surtout, tu pourras dire que tu as participé à une question qui passionne aujourd'hui la communauté IA :
Comment faire comprendre un système complexe à une intelligence artificielle ?
Si ce sujet t'intrigue déjà et que tu as envie d'échanger plutôt que simplement remplir un formulaire, nous serons ravi(e)s de découvrir ton parcours et tes idées.
Postule et viens construire avec nous la prochaine génération d'outils d'IA capables de comprendre le monde réel.
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