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Publié aujourd'hui

Tech lead API Gateway & Observabilité Intelligente F/H

Localisation
Bordeaux
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Top profil

Salaire du marché

Médiane du marché
55k€
Estimation
50k€fourchette habituelle65k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 190 offres pour ce poste (Top profil, France), le marché se situe autour de 55k€ (50k€–65k€).

Salaire du marché pour Tech Lead (Top profil) en France : médiane 55 000 €/an, P25–P75 : 50 000–65 000 €/an, n = 190 offres. Salaire Python à Bordeaux

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Description de la mission

Au sein de la direction DPI FLUX, l’équipe de production gère la plateforme API Gateway, socle critique pour les échanges inter-services et l’exposition des APIs internes/externes.

 

Ce poste peut être localisé à Bordeaux (33) ou Bagneux (92).

 

Dans un contexte d’hyper-croissance et d’innovation technologique, nous recherchons un Tech lead API Gateway & Observabilité Intelligente.

 

Vos principales missions : 

  • Piloter la feuille de route technique de l’API Gateway, en alignement avec les enjeux business et les standards DevOps/SRE.
  • Industrialiser l’Infrastructure as Code (IaC) et automatiser les processus de déploiement, de scaling et de résilience.
  • Intégrer l’IA/ML pour optimiser l’observabilité (détection d’anomalies, prédiction de latences, auto-remédiation) et l’automatisation des workflows de production.
  • Accompagner les équipes (développeurs, ops, sécurité) dans l’adoption des bonnes pratiques et des outils modernes.

Profil

Hard skills :

 

  • Au moins 5 ans d'expérience sur un poste similaire. 
  • Expertise API Gateway : Kong, Apigee, AWS API Gateway, ou équivalent (au moins 5 ans d'exp).
  • Infrastructure as Code : Terraform, Pulumi, ou Crossplane (au moins 3 ans d'exp).
  • Observabilité : OpenTelemetry, Prometheus, Grafana, ELK/Loki.
  • Automatisation : CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, ArgoCD), scripting (Python, Go, Bash).
  • IA/ML appliqué :

                -Expérience avec des outils comme Prometheus + ML (ex : Thanos, Cortex), Elasticsearch ML, ou frameworks Python (scikit-learn, TensorFlow).

                -Connaissance des modèles pour l’analyse de logs (ex : NLP pour la détection d’erreurs) ou la prédiction de métriques.

  • Cloud : AWS, GCP, ou Azure (certifications un plus).
  • Sécurité : Bonnes pratiques OAuth2, mTLS, WAF, et conformité (RGPD, SOC2).

 

Atouts différenciants :

  • Expérience en SRE (Site Reliability Engineering) ou en plateforme interne (Internal Developer Platform).
  • Contributions open source ou publications sur des sujets liés aux APIs/IA.
  • Connaissance des architectures event-driven (Kafka, NATS) ou des service meshes (Istio, Linkerd).

 

Environnement de travail :

Équipe : Intégration dans l’équipe DPI FLUX (14 personnes), en collaboration avec les équipes DevOps, Sécurité, et Data Science.
Outils : GitHub/GitLab, Kubernetes, Docker, Jenkins/ArgoCD, Datadog/New Relic, outils IaC.
Méthodologies : Agile (Scrum/Kanban), DevOps, SRE.

 

Soft skills :

 

  • Leadership technique : Capacité à fédérer une équipe et à arbitrer des choix technologiques.
  • Pédagogie : Aisance pour vulgariser des concepts complexes (IA, IaC) auprès de non-techniciens.
  • Vision stratégique : Alignement des solutions techniques avec les enjeux business.
  • Agilité : Adaptabilité dans un environnement en constante évolution.

 

Si vous êtes motivé(e) par ce challenge et que vous possédez les compétences requises, nous serions ravis de recevoir votre candidature pour ce poste !

Exigences du poste

Compétences requises

  • Kong
  • Apigee
  • API Management
  • Terraform
  • Pulumi
  • Crossplane
  • OpenTelemetry
  • Prometheus
  • Grafana
  • ELK Stack
  • Loki
  • GitHub Actions
  • GitLab CI
  • ArgoCD
  • Python
  • Go
  • Bash
  • Thanos
  • Cortex
  • Elasticsearch
  • Scikit-learn
  • TensorFlow
  • AWS
  • Google Cloud Platform
  • Azure
  • OAuth
  • mTLS
  • WAF
  • Apache Kafka
  • NATS

Un plus

  • API Development
  • Monitoring / Observability
  • Flux
  • DevOps
  • SRE
  • Infrastructure as Code
  • Artificial Intelligence
  • Machine Learning
  • Automation
  • GitHub
  • GitLab
  • Scripting

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Plan d'action

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