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Publié aujourd'hui

Tech Lead Data F/H

Entreprise
SafranRecrute en direct
Localisation
Corbeil-Essonnes, Île-de-France
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Top profil

Salaire du marché

Médiane du marché
63k€
Estimation
55k€fourchette habituelle75k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 15 offres pour ce poste (Top profil, Île-de-France), le marché se situe autour de 63k€ (55k€–75k€).

Salaire du marché pour Tech Lead (Top profil) en région Île-de-France : médiane 63 000 €/an, P25–P75 : 54 900–75 000 €/an, n = 15 offres. Salaire Data / SQL à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Description du poste
Intitulé du poste
Tech Lead Data F/H
Type contrat
Statut (CSP)
Ingénieur & Cadre
Temps de travail
Temps complet
Parlons de votre future mission
Vous voyez un avion ? C'est simple : le groupe Safran fait tout dans l'avion... sauf l'avion !
Chez Safran Aircraft Engines, nous concevons, produisons et supportons depuis plus de 110 ans les moteurs qui font voler le monde.
Au sein de la DSI, la Digital Factory est à la pointe de notre transformation digitale. Elle imagine et déploie des solutions technologiques innovantes au service de l'ensemble de nos métiers.
Le Service Data Platforms & Foundation joue un rôle clé dans cette dynamique : il construit, fait évoluer et fiabilise les plateformes data et intelligence artificielle qui accélèrent la valorisation des données et le déploiement de l'IA chez Safran Aircraft Engines.
Pour accompagner l'industrialisation et l'innovation autour de ces socles data, nous recrutons un(e) Tech Lead Data.
En tant que Tech Lead Data au sein de l'équipe Data Platforms & Foundation, vous êtes le/la référent(e) technique sur l'ensemble du cycle de vie des plateformes et pipelines data.
Vous veillez à la fiabilité, à la performance et à l'industrialisation des environnements et outillages data & IA, tout en animant la dynamique d'innovation au sein de l'équipe afin de favoriser une culture d'excellence technique.
Vos principales responsabilités :

  • DataOps & industrialisation
o Concevoir, mettre en œuvre et faire évoluer des pratiques DataOps robustes et scalables pour garantir la fiabilité, la sécurité et la résilience des plateformes Data & IA.
o Standardiser et industrialiser les pratiques de développement, de déploiement et d'automatisation pour optimiser la performance et la maintenabilité des solutions.
  • Leadership technique & animation de l'équipe
o Assurer le leadership technique de l'équipe, accompagner la montée en compétences et favoriser le partage des bonnes pratiques.
o Représenter l'équipe au sein de la Design Authority Data et contribuer aux décisions d'architecture des socles Data & IA.
o Promouvoir de nouvelles technologies, outils et méthodes, et animer une démarche d'amélioration continue.
  • Architecture & innovation
o Contribuer à la définition et à l'évolution de l'architecture des plateformes Data modernes (Lakehouse, Data Mesh, architectures hybrides Cloud/OnPremise).
o Dynamiser l'innovation via une veille technologique active et l'expérimentation de nouvelles approches pour les environnements Data & IA.
  • Collaboration et alignement métier
o Assurer une collaboration étroite avec les équipes data engineering, IA et les métiers afin d'aligner les solutions techniques sur les besoins opérationnels.
o Faciliter la communication entre les différentes parties prenantes (IT, métiers, partenaires) et sécuriser l'adoption des solutions.
Mais encore ? (avantages, spécificités, ...)
Déplacements ponctuels IDF, Inde. Télétravail
Parlons de vous
Expérience & leadership
  • Expérience confirmée en tant que Tech Lead dans un environnement Data, ou dans l'accompagnement d'équipes techniques sur des projets data/IA.
  • Capacité à structurer des initiatives techniques, à prioriser et à arbitrer dans un contexte multi-projets.
  • Excellentes compétences en communication, pédagogie et facilitation.
Compétences techniques
  • Architecture & ingénierie Data
o Connaissance solide des concepts d'architecture de plateformes Data modernes et des contraintes de delivery (performance, sécurité, exploitation).
o Maîtrise des concepts Data et des architectures cloud : Lakehouse, Data Mesh, environnements hybrides Cloud / OnPremise.
o Expérience solide en ingénierie Data et pratique DataOps.
  • Cloud & plateformes
o Expérience sur Cloud AWS (idéalement avec une certification d'architecture Cloud).
o Expérience sur des environnements OnPremise appréciée.
o Bonne connaissance de l'écosystème data, analytics et IA (Cloud AWS, Snowflake...), des outils associés et des enjeux d'industrialisation.
  • Développement & ingénierie data
o Maîtrise de SQL, du développement ETL/ELT, de la modélisation de données et des bases de données :
  • Modèles de données (Star Schema, Constellation...)
  • Bases de données (Oracle, Athena/Redshift, Snowflake...)
o Expérience confirmée de DBT pour la transformation des données et le versionning des modèles.
  • Outils d'industrialisation & supervision
o Maîtrise des outils d'automatisation, d'industrialisation et de monitoring :
  • CI/CD (GitLab)
  • Infrastructure as Code (Terraform)
  • Conteneurisation (Docker, Kubernetes, Podman)
  • Orchestrateurs de workflows (dbt, Airflow...)
o Expérience dans un environnement Agile@Scale et maîtrise de Jira/Confluence.
o Sensibilité SecOps : gouvernance des accès, sécurité des données et des plateformes.
o Sensibilité FinOps : pilotage et optimisation des coûts cloud.
Soft skills & langues
  • Goût du challenge, curiosité technologique et capacité à proposer des solutions innovantes.
  • Excellente capacité à partager, à fédérer et à travailler en mode collaboratif.
  • Anglais courant (écrit et oral).
Localisation du poste
Localisation du poste
Europe, France, Ile de France, ESSONNE (91)
Ville
Rue Henri Auguste Desbruères 91000 Corbeil-Essonnes
Critères candidat
Niveau d'études min. requis
BAC+5
Niveau d'expérience min. requis
Supérieure à 5 ans
Langues
Anglais (Courant)

Exigences du poste

Compétences requises

  • Data Lake
  • ETL
  • Agile
  • Airflow
  • Data Mesh
  • Modélisation de données
  • Confluence
  • Artificial Intelligence
  • Monitoring / Observability
  • FinOps
  • Jira
  • Data Engineering
  • Database
  • SQL
  • Docker
  • Kubernetes
  • AWS
  • Terraform
  • CI/CD
  • dbt
  • Snowflake
  • GitLab CI
  • Oracle
  • Infrastructure as Code
  • Podman
  • AWS Redshift

Un plus

  • Automation
  • Software Architecture
  • Cloud
  • Facilitation
  • AWS Athena
  • GitLab
  • SecOps
  • Cybersecurity
  • Anglais
  • Continuous Improvement
  • Management d'équipe

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À propos de l'entreprise

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