TECH Lead Data / IA

Chez Pyl.Tech, nous accompagnons nos clients, de la startup au grand compte, dans la valorisation de leurs données sur Google Cloud.

En tant que Tech Lead Data, vous concevez et construisez les plateformes Data & IA de nos clients : vous cadrez, vous architecturez, vous industrialisez, vous sécurisez.
En pratique, comptez environ 90 % de temps projet client (conception, build, industrialisation) et 10 % de contribution interne (partenariat, montée en compétence des équipes).

Vous ne serez pas seul·e : vous rejoignez une équipe d’experts, rattaché·e à Guillaume, notre Partner Data & IA.

Vous vous appuyez sur notre partenariat Google Cloud et notre spécialisation Data Analytics.

Vos missions :

• Cadrer avec les métiers : avec les équipes métier, techniques et les décideurs, vous définissez les exigences Data, présentes et futures, et vous les aidez à les inscrire dans la stratégie de l’entreprise.

• Concevoir & architecturer : vous dessinez la solution de bout en bout sur Google Cloud (intégration, migration, transformation, exposition des données). Vous assumez vos arbitrages face aux exigences et au patrimoine IT du client : sécurité, coût, délai, dette technique.

• Construire & industrialiser : vous restez hands-on. Vous modélisez, vous implémentez, vous optimisez, et vous fiabilisez les pipelines par des tests et du monitoring.

• Rendre la donnée exploitable par l’IA : vous posez les fondations dont les cas d’usage GenAI et ML ont besoin : qualité et fraîcheur des données, catalogue et lineage, exposition de corpus pour du RAG, recherche vectorielle, feature stores, patterns d’inférence batch ou temps réel.

• Gouverner & sécuriser : vous définissez et faites vivre les règles de gouvernance et de sécurité des données. Cela couvre la traçabilité des données utilisées par les modèles, la gestion des accès aux corpus sensibles et l’anticipation du RGPD et de l’AI Act. Vous évaluez aussi les risques et vous planifiez la continuité des activités liées aux données.

• Transmettre : vous documentez vos architectures et vous faites monter en compétence les équipes du client comme les nôtres, pour que la plateforme vive sans vous.

Côté interne :

• Partenariat : vous soutenez notre partenariat Google Cloud sur le volet technique (certifications, spécialisations, projets communs).

• Diffusion de la culture Data & IA : webinars, événements co-animés avec Google, publication d’articles. L’écosystème bouge vite : vous partagez ce qui mérite vraiment d’être adopté, en interne comme chez le client.

Environnement technique (non exhaustif) :

• Plateformes Data : Google Cloud (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Composer, Dataform)

• Gouvernance & sécurité : Dataplex, IAM, Sensitive Data Protection

• IA & ML : Vertex AI, Gemini, BigQuery ML, Vertex AI Feature Store, Vertex AI Vector Search, LangChain, LlamaIndex, pgvector, Qdrant

• BDD : Cloud SQL, AlloyDB, Firestore, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Cassandra

• Langages : Python, SQL

• ETL/ELT & orchestration : dbt, Fivetran, Airbyte, Airflow, Dagster

Nous sommes partenaires Google Cloud, et nous cherchons des personnes qui ont de l’appétence pour cet écosystème mais restent ouvertes sur le reste du paysage data !