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Publié aujourd'hui

🔍 Tech Lead Expert Data & Retrieval – RAG - Freelance

Entreprise
Tenth Revolution GroupCabinet de recrutement
Localisation
92000 Nanterre, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Top profil

Salaire du marché

Médiane du marché
550€/j
Estimation
500€/jfourchette habituelle590€/j

Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 36 offres pour ce poste (Top profil, Île-de-France), le marché se situe autour de 550€/j (500€/j–590€/j).

TJM du marché pour Tech Lead (Top profil) en région Île-de-France : médiane 550 €/jour, P25–P75 : 500–590 €/jour, n = 36 offres. TJM Go (Golang) à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Je cherche un expert data et retrieval, garant de la matière première d’une IA appliquée.

📍 Localisation : 92 Ile de France
⏳ Mission : longue durée - démarrage ASAP
đź’° TJM : selon profil

🎯 Vos missions :

- Concevoir les pipelines d’ingestion de sources hétérogènes (édition, open data, bases juridiques) : parsing, nettoyage, chunking, normalisation

- Choisir et industrialiser les modèles d’embeddings, alimenter et maintenir les bases vectorielles, gérer la fraîcheur et la reconstruction des index

- Garantir la scalabilité de l’indexation sur des corpus massifs, avec traçabilité (lignage, versioning des index)

- Définir la stratégie de retrieval : recherche hybride (BM25 + embeddings), reranking, filtrage par métadonnées

- Mettre en place l’évaluation continue de la pertinence (recall, precision, nDCG, MRR)

Structurer la phase de récupération qui alimente les LLM : contexte, citations, dé-duplication, gestion des fenêtres de contexte

🛠️ Stack technique :

- Python 3.11+, Go

- Bases vectorielles : pgvector, Weaviate, Qdrant, OpenSearch ; recherche hybride / BM25

sentence-transformers, embeddings, parsing de documents

- LangChain, RAG, reranking, OpenAI, Mistral, Bedrock

- PostgreSQL, Airflow / Spark, Kafka, Redis, Docker, K8S, CI/CD

- Pytest, métriques de pertinence

🤖 Profil recherché :

- Expérience avérée en data engineering / information retrieval sur des volumes massifs en production

- Maîtrise de l’indexation, des embeddings et de la recherche hybride, avec capacité à mesurer puis améliorer la pertinence

- Culture data : pipelines reproductibles, qualité et lignage, versioning des datasets et des index

- Solide culture IA / ML : embeddings, NLP, bonne compréhension des LLM

📩 Intéressé(e) ? Envoyez-moi votre CV en message privé ou contactez-moi directement pour en savoir plus : a.graciano@tenthrevolution.com

#RAG #InformationRetrieval #GenAI #NLP #VectorDatabase #DataEngineering #Python #LegalTech #Freelance #Hiring

Exigences du poste

Compétences requises

  • - Python 3.11+
  • Go
  • pgvector
  • Weaviate
  • Qdrant
  • OpenSearch
  • recherche hybride / BM25 sentence-transformers
  • embeddings
  • parsing de documents - LangChain
  • RAG

Un plus

  • Artificial Intelligence
  • Python
  • LangChain
  • OpenAI API
  • Mistral API
  • PostgreSQL
  • Airflow
  • Apache Spark
  • Apache Kafka
  • Redis
  • Docker
  • Kubernetes

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Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

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