Basé sur 13 offres pour ce poste (Confirmé, Île-de-France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 350€/j–475€/j, médiane 400€/j. Cette offre (400€/j) est dans la fourchette.
TJM du marché pour Data Engineer (Confirmé) en région Île-de-France : médiane 400 €/jour, P25–P75 : 350–475 €/jour, n = 13 offres. TJM Python à Paris
Baromètre TJM et salaires ITDans le cadre du renforcement de ses équipes Data, l’entreprise recherche un Data Engineer confirmé afin de participer au développement, à l’industrialisation et à l’exploitation de plusieurs projets Data stratégiques pour ses clients internes.
Le consultant intégrera l’équipe Data Engineering existante et interviendra sur les activités de Build, de Run, de support N2/N3 ainsi que sur l’amélioration continue des pratiques de développement et d’exploitation des produits Data.
Développement Data (Build)
Participer aux ateliers de conception fonctionnelle et technique.
Analyser les besoins métiers et proposer les solutions adaptées.
Décliner les spécifications fonctionnelles en composants techniques.
Développer les traitements et applications Data.
Réaliser les tests automatisés.
Contribuer à l’industrialisation des développements.
Participer aux cérémonies Agile Scrum.
Exploitation et support (Run)
Assurer le support N2 et N3 sur les applications Data.
Analyser et résoudre les incidents complexes.
Effectuer les analyses de causes racines (RCA).
Mettre en place les correctifs nécessaires.
Accompagner l’équipe d’exploitation lors d’incidents majeurs.
Industrialisation et DevOps
Maintenir et améliorer les pipelines CI/CD.
Automatiser les opérations récurrentes.
Participer à l’amélioration de l’observabilité.
Déployer les moniteurs et tableaux de bord Datadog.
Maintenir les scripts d’administration et d’automatisation.
Documentation et qualité
Produire la documentation technique.
Rédiger les consignes d’exploitation.
Maintenir les plans de production.
Documenter les architectures, les flux et les dépendances.
Produire les post-mortems d’incidents majeurs.
Leadership technique
Contribuer aux standards de développement.
Diffuser les bonnes pratiques Data Engineering.
Accompagner les membres de l’équipe dans leur montée en compétences.
Assurer un rôle de référent technique sur certains projets.
Participer à l’amélioration continue des méthodes et outils de la Dev Factory.
Build
Spécifications détaillées.
Développements et code source.
Tests unitaires automatisés.
Pipelines Jenkins (CI/CD).
Tableaux de bord et moniteurs Datadog.
Documentation technique.
Suivi de l’avancement des User Stories dans Jira.
Run
Gestion et résolution des incidents N2 et N3.
Analyses de causes racines (RCA).
Plans d’actions correctifs et préventifs.
Enrichissement de la base documentaire.
Industrialisation
Scripts d’automatisation.
Amélioration des pipelines CI/CD.
Outils d’observabilité.
Automatisation des tâches d’exploitation.
Documentation
Procédures d’exploitation.
Documentation d’architecture.
Documentation des flux et dépendances.
Comptes rendus d’incidents majeurs.
Encadrement par un Chef de Projet ou un Manager D2D.
Collaboration avec les équipes Data, Ops, Architectes et Exploitation.
Participation active aux cérémonies Agile Scrum.
Environnement technique : Python, Spark, Scala, TypeScript, JavaScript, SQL, NoSQL, Azure Data Lake, Azure Synapse, Databricks, Databricks Unity Catalog, Jenkins, Git, GitLab, Ansible, Datadog et Jira.
Méthodologie : Agile Scrum.
Expérience : 4 ans minimum.
TJM d’achat maximum : 400€ HT/jour.
Localisation : La Plaine Saint-Denis.
Démarrage : Fin octobre.
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