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Data Engineer Confirmé - Freelance

Entreprise
Localisation
Saint-Denis, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Confirmé
Rémunération
400 €/jour• Taux journalier

Salaire du marché

Médiane du marché
400€/j
Dans le marché
350€/jfourchette habituelle475€/j
Cette offre : 400€/j

Basé sur 13 offres pour ce poste (Confirmé, Île-de-France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 350€/j–475€/j, médiane 400€/j. Cette offre (400€/j) est dans la fourchette.

TJM du marché pour Data Engineer (Confirmé) en région Île-de-France : médiane 400 €/jour, P25–P75 : 350–475 €/jour, n = 13 offres. TJM Python à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Taux journalier (TJM): 400€ HT/jour

Contexte

Dans le cadre du renforcement de ses équipes Data, l’entreprise recherche un Data Engineer confirmé afin de participer au développement, à l’industrialisation et à l’exploitation de plusieurs projets Data stratégiques pour ses clients internes.

Le consultant intégrera l’équipe Data Engineering existante et interviendra sur les activités de Build, de Run, de support N2/N3 ainsi que sur l’amélioration continue des pratiques de développement et d’exploitation des produits Data.

Missions

Développement Data (Build)

  • Participer aux ateliers de conception fonctionnelle et technique.

  • Analyser les besoins métiers et proposer les solutions adaptées.

  • Décliner les spécifications fonctionnelles en composants techniques.

  • Développer les traitements et applications Data.

  • Réaliser les tests automatisés.

  • Contribuer à l’industrialisation des développements.

  • Participer aux cérémonies Agile Scrum.

Exploitation et support (Run)

  • Assurer le support N2 et N3 sur les applications Data.

  • Analyser et résoudre les incidents complexes.

  • Effectuer les analyses de causes racines (RCA).

  • Mettre en place les correctifs nécessaires.

  • Accompagner l’équipe d’exploitation lors d’incidents majeurs.

Industrialisation et DevOps

  • Maintenir et améliorer les pipelines CI/CD.

  • Automatiser les opérations récurrentes.

  • Participer à l’amélioration de l’observabilité.

  • Déployer les moniteurs et tableaux de bord Datadog.

  • Maintenir les scripts d’administration et d’automatisation.

Documentation et qualité

  • Produire la documentation technique.

  • Rédiger les consignes d’exploitation.

  • Maintenir les plans de production.

  • Documenter les architectures, les flux et les dépendances.

  • Produire les post-mortems d’incidents majeurs.

Leadership technique

  • Contribuer aux standards de développement.

  • Diffuser les bonnes pratiques Data Engineering.

  • Accompagner les membres de l’équipe dans leur montée en compétences.

  • Assurer un rôle de référent technique sur certains projets.

  • Participer à l’amélioration continue des méthodes et outils de la Dev Factory.

Livrables attendus

Build

  • Spécifications détaillées.

  • Développements et code source.

  • Tests unitaires automatisés.

  • Pipelines Jenkins (CI/CD).

  • Tableaux de bord et moniteurs Datadog.

  • Documentation technique.

  • Suivi de l’avancement des User Stories dans Jira.

Run

  • Gestion et résolution des incidents N2 et N3.

  • Analyses de causes racines (RCA).

  • Plans d’actions correctifs et préventifs.

  • Enrichissement de la base documentaire.

Industrialisation

  • Scripts d’automatisation.

  • Amélioration des pipelines CI/CD.

  • Outils d’observabilité.

  • Automatisation des tâches d’exploitation.

Documentation

  • Procédures d’exploitation.

  • Documentation d’architecture.

  • Documentation des flux et dépendances.

  • Comptes rendus d’incidents majeurs.

Environnement de travail

  • Encadrement par un Chef de Projet ou un Manager D2D.

  • Collaboration avec les équipes Data, Ops, Architectes et Exploitation.

  • Participation active aux cérémonies Agile Scrum.

  • Environnement technique : Python, Spark, Scala, TypeScript, JavaScript, SQL, NoSQL, Azure Data Lake, Azure Synapse, Databricks, Databricks Unity Catalog, Jenkins, Git, GitLab, Ansible, Datadog et Jira.

  • Méthodologie : Agile Scrum.

Conditions de travail

  • Expérience : 4 ans minimum.

  • TJM d’achat maximum : 400€ HT/jour.

  • Localisation : La Plaine Saint-Denis.

  • Démarrage : Fin octobre.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Data Engineering
  • Python
  • SQL
  • Databricks
  • PySpark
  • CI/CD

Un plus

  • Agile Ceremonies
  • Agile
  • Scrum
  • DevOps
  • Monitoring / Observability
  • Datadog
  • Automation
  • Flux
  • Jenkins
  • Jira
  • Apache Spark
  • Scala

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