Product Manager Senior – Intelligent CRM & Client Centricity (IA / Data / CRM) - Freelance

Descriptif détaillé du besoin

Dans le cadre d'un ambitieux programme de transformation digitale, un acteur majeur des services financiers recherche un Product Manager Senior pour piloter une squad dédiée à l'évolution intelligente de son CRM et au renforcement de la connaissance client.

La plateforme CRM, développée intégralement en interne, est utilisée par plus de 1 200 collaborateurs répartis sur 7 métiers. Elle constitue un outil stratégique au service de la relation client, du développement commercial et de la collaboration entre les différentes activités du groupe.

L'organisation évolue vers des squads pluridisciplinaires autonomes, intégrant de nouvelles capacités d'intelligence artificielle et des approches de Product Management orientées valeur métier.

Vos principales missions :

1. Développer un CRM intelligent grâce à l'IA et à la Data

• Identifier et prioriser les cas d'usage IA à forte valeur ajoutée pour les équipes commerciales et les Relationship Managers.

• Transformer les comptes rendus de rendez-vous, rapports d'activité et transcriptions en données CRM structurées et exploitables.

• Développer des fonctionnalités de ciblage, segmentation et recommandations avancées à partir de Snowflake et de l'intelligence artificielle.

• Améliorer la proactivité et la productivité des utilisateurs grâce à des fonctionnalités intelligentes.

2. Construire une vision Client 360 à l'échelle du groupe

• Développer une vision consolidée des interactions et relations clients entre les différents métiers.

• Identifier les opportunités de synergies commerciales et de collaboration transverse.

• Favoriser une meilleure exploitation des données clients afin d'améliorer la pertinence des actions commerciales et la qualité de service.

3. Piloter la squad et la livraison des produits

• Traduire la roadmap définie par le Product Owner en plans de delivery opérationnels.

• Coordonner les Business Analysts, développeurs, QA, UX/UI Designers et experts Data.

• Animer les phases de Product Discovery, Design Thinking et prototypage.

• Définir les MVP et assurer une livraison itérative.

• Gérer les dépendances, risques, priorités et indicateurs de performance.

4. Accompagner l'adoption et mesurer la valeur

• Définir les KPI d'adoption, de productivité et de valeur métier.

• Organiser les retours utilisateurs et alimenter le backlog d'amélioration continue.

• Contribuer aux plans de communication et de formation lors des mises en production.