Lead Ingénieur IA/DATA F/H

En intégrant le projet ANTAI, voici vos missions :

Vision et pilotage stratégique

• Porter la vision technique et stratégique du cycle de vie des modèles d’IA : conception, entraînement, déploiement et optimisation, en cohérence avec les enjeux métiers et la feuille de route coconstruite avec le client.
• Arbitrer les choix technologiques et méthodologiques, en veillant à la scalabilité, la sécurité et la maintenabilité des solutions d’IA.
   

Cycle de vie des modèles

• Piloter et arbitrer les choix de conception des modèles (architecture, choix des algorithmes, jeux de données, stratégie d’évaluation) en fonction des cas d’usage métiers.
• Superviser et challenger les phases d’entraînement et de fine-tuning des modèles, en garantissant la robustesse, la reproductibilité et la performance des résultats.
• Garantir la qualité et la fiabilité du déploiement des modèles en production (MLOps) : industrialisation, packaging, monitoring et gestion du cycle de vie.
• Piloter l’optimisation continue des modèles en production : suivi de la performance (dérive, précision de reconnaissance), réentraînement, réduction des coûts d’inférence et amélioration de la latence.
   

Relation client

• Être l’interlocuteur(trice) privilégié(e) des équipes clientes : recueil et challenge des besoins, cadrage des cas d’usage IA, arbitrages techniques et suivi de la valeur délivrée (gains de taux de reconnaissance, réduction des ressaisies manuelles).
   

Management et expertise technique

• Animer techniquement et faire monter en compétence une équipe d’ingénieurs Data/IA (junior à confirmé) : accompagnement sur la conception et l’entraînement de modèles, revues de code et de modèles.
• Contribuer directement sur les sujets les plus complexes ou stratégiques lorsque nécessaire (conception ou entraînement de modèles de vision avancés, cadrage ou avant-vente technique).
   

Bonnes pratiques et veille

• Promouvoir les bonnes pratiques IA (gouvernance des modèles, qualité de la donnée, éthique et responsabilité de l’IA) au sein de l’équipe et auprès des clients.
• Assurer une veille technologique active sur les avancées en IA et en OCR (nouvelles architectures de vision, techniques d’entraînement, outils d’optimisation) et la diffuser au sein de l’équipe.