OmDev Logo
GetYourJob
0
Publié aujourd'hui

MLOps Engineer H/F

Entreprise
Localisation
Bordeaux - 33
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Rémunération
40–60 k€/an• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
50k€
Dans le marché
45k€fourchette habituelle59k€
Cette offre : 50k€

Basé sur 180 offres pour ce poste (tous niveaux, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 45k€–59k€, médiane 50k€. Cette offre (50k€) est dans la fourchette.

Salaire du marché pour AI/ML Engineer en France : médiane 50 000 €/an, P25–P75 : 45 000–58 500 €/an, n = 180 offres. Salaire Python à Bordeaux

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Les missions du poste


Depuis 2002, IPPON accompagne ses clients dans leur transformation digitale et technologique, du Software Engineering à la Data/IA, Cloud & DevOps, en passant par l'architecture et le produit.

Avec plus de 600 collaborateurs répartis dans 8 agences en France et à l'international, Ippon est un collectif construit sur le partage et la transmission, animé par l'excellence technique et la volonté d'offrir à chacun les moyens de progresser.
Nous évoluons dans un écosystème où le collectif prime. Ici, on partage, on apprend et on se soutient pour aller plus loin, ensemble.
Nos projets s'appuient sur notre expertise et de fortes convictions techniques afin de concevoir des solutions robustes et de haute qualité.
Nous transformons votre potentiel en trajectoire concrète grâce à une montée en compétences continue et personnalisée.

Présentation de la practice

Notre Practice Data regroupe 84 experts répartis sur 8 agences en France, qui accompagnent des clients de tous secteurs et de toutes tailles, dans la valorisation de leurs données, de l'ingestion jusqu'à la visualisation.

Le coeur de notre activité repose sur le Data Engineering : conception de plateformes de données, pipelines batch et streaming, Data Lakes et Data Warehouses.
Nous nous appuyons sur un écosystème technique solide : Scala, Python, SQL, Spark, Kafka, dbt, Snowflake, Databricks, BigQuery, avec des partenariats forts avec Databricks, Snowflake et dbt notamment.

Nos experts couvrent également les métiers de l'IA et du Machine Learning afin d'accompagner l'industrialisation de modèles et l'intégration de l'IA générative dans des architectures data robustes.



En tant que MLOps Engineer, tu interviens à l'interface entre les équipes Data Science, Infrastructure et Développement.
Tu rejoins une équipe où le déploiement, l'automatisation, la surveillance et la gouvernance des modèles d'IA en production sont au coeur du quotidien.
Tu contribues à l'industrialisation des modèles de Machine Learning et d'IA générative, avec des enjeux de fiabilité, de sécurité et de scalabilité.

Missions :
Concevoir et maintenir les pipelines MLOps de bout en bout (entraînement, validation, déploiement)
Mettre en place les processus CI/CD dédiés aux modèles
Assurer le déploiement et la supervision des modèles en production
Gérer le versioning des modèles et des données
Mettre en oeuvre les outils de monitoring de performance et de détection de dérive
Collaborer avec les équipes Data Science et Data Engineering
Garantir la conformité, la sécurité et la résilience des plateformes IA

Stack technique

Langages : Python
Conteneurisation et orchestration : Docker, Kubernetes
Outils MLOps : MLflow, Kubeflow ou équivalents
CI/CD : GitLab CI, Jenkins
Cloud : Azure, AWS ou GCP
Observabilité : outils de monitoring et de détection de dérive de modèles

Le profil recherché

Tu as une excellente maîtrise de PythonTu as une expérience avancée avec Docker et KubernetesTu maîtrises des outils MLOps tels que MLflow, Kubeflow ou équivalentTu connais les pratiques DevOps et CI/CD (GitLab CI, Jenkins...)Tu as une expérience des plateformes Cloud Azure, AWS ou GCPTu as des connaissances en observabilité et monitoring des modèlesTu sais travailler en équipe avec des profils variés (Data Science, Data Engineering, Infrastructure)Tu es attentif à la sécurité, à la conformité et à la résilience des plateformes que tu opèresTu es curieux et en veille sur les évolutions des pratiques MLOps et de l'IA générativeTu es impliqué dans une démarche d'amélioration continue

Bienvenue chez Ippon Technologies

Depuis 2002, IPPON accompagne ses clients dans leur transformation digitale et technologique, du Software Engineering à la Data/IA, Cloud & DevOps, en passant par l'architecture et le produit.Avec plus de 600 collaborateurs répartis dans 8 agences en France et à l'international, Ippon est un collectif construit sur le partage et la transmission, animé par l'excellence technique et la volonté d'offrir à chacun les moyens de progresser.Nous évoluons dans un écosystème où le collectif prime. Ici, on partage, on apprend et on se soutient pour aller plus loin, ensemble.Nos projets s'appuient sur notre expertise et de fortes convictions techniques afin de concevoir des solutions robustes et de haute qualité.Nous transformons votre potentiel en trajectoire concrète grâce à une montée en compétences continue et personnalisée.Présentation de la practiceNotre Practice Data regroupe 84 experts répartis sur 8 agences en France, qui accompagnent des clients de tous secteurs et de toutes tailles, dans la valorisation de leurs données, de l'ingestion jusqu'à la visualisation.Le coeur de notre activité repose sur le Data Engineering : conception de plateformes de données, pipelines batch et streaming, Data Lakes et Data Warehouses.Nous nous appuyons sur un écosystème technique solide : Scala, Python, SQL, Spark, Kafka, dbt, Snowflake, Databricks, BigQuery, avec des partenariats forts avec Databricks, Snowflake et dbt notamment.Nos experts couvrent également les métiers de l'IA et du Machine Learning afin d'accompagner l'industrialisation de modèles et l'intégration de l'IA générative dans des architectures data robustes.

Mais aussi...

Les avantages chez IPPON : Capitalisation des compétences : Nous organisons régulièrement des conférences et des formations internes, avec des primes à la clé, pour enrichir votre parcours professionnel.Ces événements couvrent une large gamme de thématiques techniques.Formation continue : Vous disposez de 5 jours de destaffing par an pour vous former à de nouvelles technologies ou approfondir vos compétences.Recrutement sur profil : Nous privilégions un recrutement sur profil, afin de garantir que chacun puisse s'épanouir pleinement dans son rôle.Programme BlackBelt : Un parcours personnalisé de montée en compétences pour vous perfectionner, tant sur le plan technique que sur vos soft skills. Ce programme inclut des missions, des formations et des certifications.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Python
  • Scala
  • SQL
  • Apache Spark
  • Apache Kafka
  • dbt
  • Snowflake
  • Databricks
  • BigQuery
  • Docker
  • Kubernetes
  • MLflow
  • Kubeflow
  • GitLab CI
  • Jenkins
  • Azure
  • AWS
  • Google Cloud Platform

Un plus

  • MLOps
  • Artificial Intelligence
  • Cloud
  • DevOps
  • Automation
  • Monitoring / Observability
  • GitLab
  • CI/CD
  • Continuous Improvement
  • Data Engineering
  • Data Lake
  • Data Science

Toutes les offres Python à Bordeaux

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

Publié par

Recruteur
Recruteur

Intéressé par cette offre ?

Cliquez sur "Postuler" pour accéder à l'offre.