AI Engineer

Description

Pages Jaunes / Solocal, Top 50 des éditeurs français* le leader incontournable du digital au service du local

Avec plus de 70 ans d'expertise, Solocal est la plus grande agence de publicité locale en France, le partenaire digital n°1 des TPE/PME.

Nous connectons chaque jour les entreprises à leurs clients grâce à des solutions digitales innovantes 100% made in France, conçues et gérées par nos équipes internes : Sites Internet, SEO, Social Ads, campagnes Display, SMS & Emailing, prise de rendez-vous en ligne...

PagesJaunes.fr, notre marque exclusive, nous permet de toucher plus de 16 millions de visiteurs uniques par mois et notre audience ne cesse de croître.

Top Employer 2026, pour la troisième année consécutives, Solocal est un groupe reconnu pour son accompagnement et son développement des talents.

Nous sommes également engagés en faveur de l'inclusion et de l'égalité des chances, et tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Retrouvez les équipes sur notre site carrière !

Missions

Dans le cadre de l'accélération de notre stratégie Data & IA, nous renforçons notre

équipe AI Engineering afin de développer et industrialiser des solutions à base d'IA générative.

L'équipe AI Engineering intervient sur :

• Les fondamentaux techniques (veille, POCs, méthodes, évaluation)

• Des use cases en production, en collaboration avec les équipes métier et techniques.

1. Innovation & fondamentaux IA

• Assurer une veille technologique active sur les solutions IA (LLM, agents,

RAG, multimodal...).

• Concevoir et développer des POC et prototypes pour tester la faisabilité et

orienter les choix technologiques.

• Définir et mettre en place des méthodologies d'évaluation

• Contribuer à la définition de standards techniques pour l'IA (design patterns,

bonnes pratiques, benchmarks).

2. Industrialisation & delivery

• Participer à la conception d'architectures IA (RAG, agents, pipelines ML/LLM)

• Développer des services IA en production (API, pipelines, agents

conversationnels, outils internes)

• Travailler sur tout le cycle : design architecture, modélisation data,

développement de services, évaluation & qualité.

3. Collaboration et empowerment

• Intégrer les squads projets et collaborer avec : Data Engineers, Data

Analysts, équipes produits et métiers.

• Accompagner les équipes dans la compréhension des POCs, les méthodes

IA, les bonnes pratiques d'évaluation.

4. Contribution transverse

• Participer à la structuration du socle AI/Tech de l'entreprise

• Contribuer à la diffusion des connaissances (documentation, formation,

mentoring)

• Intervenir en conseil technique sur les projets IA stratégiques.

Profil

• Solide expérience en Python et développement backend.

• Bonne maîtrise des APIs LLM (MS Azure, VertexAI, etc.)

• Connaissances en ML / NLP, prompt engineering, évaluation de modèles

• Expérience en environnement cloud (GCP, Azure ou AWS)

Compétences clés :

• Capacité à passer du POC à la production.

• Forte sensibilité à la qualité et à l'évaluation

• Esprit structuré sur les architectures et design patterns

• Capacité à travailler en environnement transverse et produit