Tech Lead IA (H/F) - CDI

Je recherche un Tech Lead IA pour un poste en CDI au sein d'un cabinet de conseil basé à La Défense.

Rattaché au Chief Product officer, et en tant que référent technique IA, votre rôle consiste à :

• Piloter les choix techniques et l'équipe d'ingénierie pour transformer les solutions d'IA de l'entreprise en produits industrialisés, fiables et maintenus en production (RUN).

• Instruire techniquement les arbitrages de sourcing (build interne vs Build-Operate-Transfer).

• Orchestrer les prestataires sur le plan technique et coordonner l'intégration des solutions au système d'information, en lien avec les équipes internes (DSI, infrastructure, sécurité, métier).

• Contribuer à la montée en puissance de l'IA interne.

Vos missions sont les suivantes :

Pilotage technique & industrialisation

• Instruire techniquement les arbitrages de sourcing (build interne vs BOT) pour chaque solution, et en éclairer les conséquences techniques.

• Cadrer et piloter techniquement les prestataires sur les phases Operate et Transfer : suivi de la TMA, jalons, organisation du transfert de compétences vers l'interne.

• Piloter les développements internes confiés à l'AI Engineer (priorisation technique, standards, revue de code).

Référent technique IA & standards

• Être le référent technique sur l'IA : définir les standards techniques et les bonnes pratiques de développement et d'implémentation.

• Cadrer le cycle de vie des composants IA (validation avant mise en production, non-régression).

• Garantir la qualité, la fiabilité et la maintenabilité des solutions industrialisées.

Intégration au SI

• Coordonner l'intégration des solutions IA au SI : exposition des sources de données (RAG), APIs internes appelées par les agents/skills, connecteurs.

• Collaborer avec l'équipe d'intégration et s'appuyer sur la plateforme d'intégration de l'entreprise (MuleSoft), sans se substituer à elle.

Pilotage du RUN & coordination

• Piloter le RUN du Hub IA (notre plateforme IA et son expérience conversationnelle) : définir et faire respecter les niveaux de service (SLA), superviser les indicateurs, coordonner la gestion des incidents.

• S'interfacer avec les équipes internes (infrastructure, sécurité, support IT, métier) pour le dimensionnement, la sécurisation et les usages.

• Assurer le suivi FinOps de l'inférence (pilotage du coût, arbitrages techniques).

Architecture & gouvernance technique

• Contribuer à la roadmap technique / technologique IA ; instruire les choix de modèles et de fournisseurs LLM (approche Azure-first).

• Définir l'architecture technique des solutions IA.

• Garantir la conformité en continu : RGPD, AI Act, souveraineté (inférence en France).

Leadership & structuration

• Encadrer techniquement l'AI Engineer et les développeurs prestataires (revue de code, standards), sans nécessairement de lien hiérarchique.

• Contribuer à la structuration de l'offre de services IA interne (IA Factory) et au modèle d'équipe cible.

• Participer au recrutement de l'équipe technique, dont l'AI Engineer.

Profil recherché

IA & production

• Bac+5 ; 8 à 10 ans et plus d'expérience, dont des projets ML/GenAI menés en production.

• RAG en production, agents & tool-calling, LLM multi-fournisseurs, Azure OpenAI + AI Search, LLMOps/evals.

• Infra Azure et IaC / CI-CD.

• Culture run / exploitation IT (monitoring, gestion d'incident) ; sécurité & RGPD/AI Act.

Architecture & delivery

• Architecture de solutions IA et d'APIs ; conception de solutions maintenables et industrialisables.

• Compréhension des enjeux d'intégration au SI et capacité à collaborer avec une équipe d'intégration.

• Cycle de vie logiciel : CI/CD, versioning, gestion de dépendances (Git).

Leadership

• Expérience confirmée de lead technique : encadrement de développeurs, pilotage de prestataires, appétence pour construire et faire grandir une équipe.

• Rôle de référent technique ; communication technique claire, proactivité, amélioration continue.

Soft skills

• Pédagogie et capacité à faire monter l'équipe en compétence.

• Communication et vulgarisation technique auprès d'interlocuteurs variés (métier, direction, prestataires).

• Leadership d'influence, capacité à fédérer sans lien hiérarchique.

• Collaboration transverse et sens du collectif.

• Curiosité, veille technologique et pragmatisme orienté delivery.

Atouts appréciés

• Connaissance d'une plateforme d'intégration / middleware (MuleSoft : Flows, Connectors, DataWeave, Policies, MQs), pour dialoguer efficacement avec l'équipe d'intégration.

• Patterns SOA / microservices.