Basé sur 30 offres pour ce poste (Junior, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 36k€–60k€, médiane 45k€. Cette offre (55k€) est dans la fourchette.
Salaire du marché pour AI/ML Engineer (Junior) en France : médiane 45 000 €/an, P25–P75 : 36 000–60 000 €/an, n = 30 offres. Salaire Python à Paris
Baromètre TJM et salaires IT
MP DATA est une société spécialisée dans l'acquisition, le traitement, et la valorisation des données.
Depuis sa création en 2015, MP DATA accompagne ses clients, majoritairement industriels, dans le management de leur performance et l'exploitation de leur données.
Les collaborateurs, tous issus de grandes écoles, incarnent au quotidien les valeurs d'Excellence, de Partage et d'Engagement.
Ils associent savoir-faire technique, méthodologie et passion et mettent leurs compétences au service de missions et projets au sein de grands groupes français.
MP DATA accompagne ses clients sur toute la chaine au travers de 3 pôles d'expertise : Conseil et Stratégie, Infrastructure & CloudOPS, Data Science.
Chez MP DATA, les équipes commerciales cherchent des missions en fonction des envies des collaborateurs et non pas l'inverse. Les consultants sont accompagnés dans tous leurs projets, de la mobilité géographique, au changement de secteur d'activité en passant par le développement de nouvelles compétences. Rejoindre MP DATA, c'est la garantie de travailler sur des sujets passionnants avec un cadre technique fort.
Pourquoi nous rejoindre ?
- Des projets techniques exigeants au coeur des environnements industriels.
- Une culture orientée expertise, excellence technique, bienveillance et autonomie.
- Des perspectives d'évolution rapides selon vos envies (expertise, lead technique, pilotage...).
- Un environnement flexible, dynamique, avec une équipe soudée et passionnée.
- Une implantation locale forte à Toulouse, combinée à une vision innovante dans la Data.
Faire tourner un modèle en local, c'est bien. Le faire tenir en prod avec un déploiement à l'échelle, c'est mieux.
Tes projets couvrent l'ensemble du cycle de vie des solutions IA : du cadrage technique jusqu'à la mise en production et le passage à l'échelle, dans des environnements industriels souvent contraints (on-premise, cloud hybride, données sensibles, systèmes legacy).
Tu travailleras en binôme avec des Data Scientists et des Data Engineers, pour délivrer des solutions scalable qui répondent à des problématiques concrètes.
Tes missions
Industrialisation & MLOps
Concevoir des pipelines MLOps pour le déploiement et le monitoring de modèles
Implémenter les infrastructures CI/CD adaptées aux projets IA
Garantir la reproductibilité, la scalabilité et la maintenabilité des solutions
Architecture & développement IA
Cadrage technique : choix d'architecture, frameworks & dimensionnement infra
Solutions robustes et documentées - du POC à la mise en production industrielle
Intégrer les solutions IA dans les SI clients (APIs, microservices, orchestration)
Delivery & qualité
Travailler en mode agile sur des forfaits & régies avec des objectifs clairs
Être garant(e) de la qualité technique des livrables selon les standards MP Data
Participer aux revues de code et contribuer à la montée en compétences des profils juniors
Veille & innovation
Suivre les évolutions des outils MLOps (Kubeflow, MLflow, Airflow, BentoML, Seldon...) et des plateformes cloud (Azure, AWS, GCP)
Contribuer au Lab Innovation MP Data : benchmark, POC, tests de nouvelles approches d'industrialisation IA
Formation & expérienceDiplôme d'ingénieur ou Master en informatique, data science ou domaine connexe (Bac +5) d'une école du top 10.2 à 4 ans d'expérience sur des missions d'AI Engineering ou MLOps, Compétences techniques indispensablesMaîtrise de Python et des frameworks ML/IA (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow ou équivalent)Expérience solide sur les outils MLOps : MLflow, Kubeflow, Airflow, DVC ou équivalentsConnaissance du cloud (Azure AI Foundry, AWS SageMaker ou GCP Vertex AI)Pratique des outils CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Docker, Kubernetes)Déploiement de modèles en production (APIs REST, monitoring, versioning) Compétences techniques appréciéesExpérience avec les LLMs et RAG (LangChain, LlamaIndex...)Connaissance des environnements industriels (données de capteurs, SCADA, contraintes on-premise)Pratique de l'Infrastructure as Code (Terraform, Pulumi) Savoir-êtreRigueur sur la qualité du code et des livrablesCapacité à tenir engagement sur le résultatPédagogie face à des interlocuteurs non techniquesAutonomie et sens des responsabilités dans la gestion de ton périmètre
MP DATA est une société spécialisée dans l'acquisition, le traitement, et la valorisation des données.Depuis sa création en 2015, MP DATA accompagne ses clients, majoritairement industriels, dans le management de leur performance et l'exploitation de leur données. Les collaborateurs, tous issus de grandes écoles, incarnent au quotidien les valeurs d'Excellence, de Partage et d'Engagement.Ils associent savoir-faire technique, méthodologie et passion et mettent leurs compétences au service de missions et projets au sein de grands groupes français.MP DATA accompagne ses clients sur toute la chaine au travers de 3 pôles d'expertise : Conseil et Stratégie, Infrastructure & CloudOPS, Data Science. Chez MP DATA, les équipes commerciales cherchent des missions en fonction des envies des collaborateurs et non pas l'inverse. Les consultants sont accompagnés dans tous leurs projets, de la mobilité géographique, au changement de secteur d'activité en passant par le développement de nouvelles compétences. Rejoindre MP DATA, c'est la garantie de travailler sur des sujets passionnants avec un cadre technique fort. Pourquoi nous rejoindre ?Des projets techniques exigeants au coeur des environnements industriels.Une culture orientée expertise, excellence technique, bienveillance et autonomie.Des perspectives d'évolution rapides selon vos envies (expertise, lead technique, pilotage...).Un environnement flexible, dynamique, avec une équipe soudée et passionnée.Une implantation locale forte à Toulouse, combinée à une vision innovante dans la Data.
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