Business Analyst Data confirmé - Freelance (H/F)

Taux journalier (TJM): 490
Au sein de la DSI Titres de BPCE-SI, la personne sera rattachée à l'équipe Produit « Finance, Règlementaire, Data ».
L'un des volets du Plan Stratégique BPCE vise à développer l'offre Bourse des Caisses d'Epargne et des Banques Populaires. Il implique notamment une accélération du développement digital, nécessitant une meilleure connaissance des clients et une intensification de la relation via des actions marketing et commerciales. Dans ce contexte, la donnée représente un levier majeur de réussite de cette transformation.
Nous recherchons un Business Analyst Data confirmé pour accompagner la Direction du Développement EuroTitres dans la définition des besoins visant à développer la connaissance client et la segmentation, et optimiser l'expérience client et les conversions.
* Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers liés à la connaissance client et aux usages marketing
* Définir le périmètre fonctionnel du projet et animer les ateliers de cadrage
* Identifier les données pertinentes et les sources à mobiliser pour enrichir la connaissance client et utiles à la personnalisation de l'expérience digitale
* Contribuer à la définition de la solution cible avec les architectes (GCP et espace usage + outils digitaux Groupe)
* Analyser les solutions de reporting existantes des outils digitaux Groupe et évaluer leur capacité à répondre aux besoins de pilotage de la performance marketing
* Prendre en charge la documentation fonctionnelle du projet et la recette associée
* Langages de requêtage et d'analyse : SQL, Python (Pandas, NumPy) et Dataiku (connaissance appréciée)
* Gestion et modélisation de données : bonne compréhension des bases de données relationnelles et non-relationnelles (ETL, Data Warehouses comme Snowflake, BigQuery ou Redshift)
Non spécifiées dans le contenu fourni.
1. Expérience significative en tant que Business Analyst Data ou responsable métier sur des projets data, digitaux et marketing
2. Excellente capacité à faire le lien entre enjeux métier, données et solutions techniques
3. Maîtrise du recueil de besoin, de l'animation d'ateliers et de la rédaction de livrables de cadrage
4. Bonne compréhension des problématiques de connaissance client, CRM, marketing digital, personnalisation des parcours et pilotage de la performance
5. Solide culture Data et IT
6. Capacité à challenger les besoins, structurer les décisions et coordonner des interlocuteurs variés
7. Compétences techniques : connaissance des langages de requêtage et d'analyse : SQL, Python (Pandas, NumPy) et de Dataiku serait un plus
8. Gestion et modélisation de données : bonne compréhension des bases de données relationnelles et non-relationnelles (ETL, Data Warehouses comme Snowflake, BigQuery ou Redshift)
9. Qualités personnelles : proactif(ve) et orienté(e) résultats, esprit d'analyse et de synthèse, sens de l'organisation et rigueur, excellent relationnel