Basé sur 28 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 43k€–59k€, médiane 52k€. Cette offre (61k€) est au-dessus de la fourchette.
Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 22 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France), le marché se situe autour de 550€/j (500€/j–600€/j).
TJM du marché pour Business Analyst (Senior) en région Île-de-France : médiane 550 €/jour, P25–P75 : 500–600 €/jour, n = 22 offres. TJM Python à Paris
Salaire du marché pour Business Analyst (Senior) en région Île-de-France : médiane 51 500 €/an, P25–P75 : 42 500–58 500 €/an, n = 28 offres. Salaire Python à Paris
Baromètre TJM et salaires IT1. CONTEXTE DE LA MISSION
Dans le cadre d'un projet client, nous sommes à la recherche recherche un Business Analyst Front Office expérimenté.
2. PÉRIMÈTRE DE LA MISSION
Business Analysis & cadrage client
Maîtriser les modules Front et Risque de la plateforme, ainsi que les processus opérationnels associés.
Animer les ateliers de cadrage client afin de recueillir les besoins, modéliser les processus et formaliser les attentes.
Contribuer à la rédaction et à la validation des spécifications fonctionnelles, en collaboration avec les équipes métiers et IT.
Identifier les écarts fonctionnels et proposer des solutions pragmatiques, alignées avec les besoins clients et les standards de la plateforme.
Delivery & accompagnement au changement
Suivre la mise en œuvre des développements liés aux écarts fonctionnels, afin de garantir le respect du périmètre, des délais et de la qualité attendue.
Dispenser des formations clients sur les nouvelles fonctionnalités des modules et maintenir à jour les guides utilisateurs.
Produire et maintenir la documentation destinée aux clients : playbooks, run books, schémas de workflows et matrices de configuration.
Assurer l’hypercare post go-live et le support de niveau 2 sur le périmètre Front et Risque.
Industrialisation & innovation
Piloter l’industrialisation de l’onboarding grâce à l’IA : génération automatique de guides utilisateurs, agents de pré-qualification des écarts fonctionnels et assistants de préparation d’ateliers.
Participer à la création d’agents IA basés sur des LLM pour optimiser les workflows de l’équipe : génération de comptes rendus d’ateliers, préparation des matrices de configuration et support client de niveau 1 (questions-réponses).
Contribution avant-vente
Participer aux activités d’avant-vente, notamment les démonstrations et présentations auprès des prospects.
3. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE
Outils : MS Office, Decision Center, SQL, VBA, Python, outils internes, Jira / Confluence, Microsoft Teams, outils d’IA générative (Claude, GPT, etc.).
Langues : français et anglais.
4. LIVRABLES & RÉSULTATS ATTENDUS
Supports d’ateliers de cadrage client et synthèses des besoins.
Analyse des écarts fonctionnels et tableau de suivi des actions.
Matrices de configuration et documents de validation.
Documentation client : playbook et run book.
Guides utilisateurs et schémas de workflows.
Supports de formation et sessions de formation pour les utilisateurs finaux.
Supports d’aide aux tests et journaux de suivi des anomalies.
Support post go-live et suivi des incidents de niveau 2.
Reporting de stream : jalons, risques et dépendances.
Assets de productivité basés sur l’IA, le cas échéant.
Localisation : Paris.
Télétravail : 2 jours par semaine.
5. PRÉREQUIS
Fonctionnels
Expérience sur une plateforme OMS/PMS de marché (ou équivalent) appréciée.
Pratique des outils d’IA générative : atout majeur.
Connaissance de l’Asset Management et des processus Front Office : gestion de portefeuille, OMS et flux de trading.
Maîtrise des concepts de risque et des types d’expositions : delta, duration, FX et métriques associées.
Connaissance des instruments financiers cross-asset : actions, taux, ETD, ETF, OTC et fonds UCITS.
Capacité à identifier et à formaliser les écarts fonctionnels, et à proposer des solutions pragmatiques.
Aptitude à animer des ateliers clients et à dispenser des formations aux utilisateurs finaux.
Techniques
SQL.
Python : manipulation de données, appels d’API et scripts d’automatisation.
Vibecoding : générer et adapter du code avec des outils d’IA générative (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, etc.) afin de produire efficacement des scripts utilitaires.
Création d’agents IA : concevoir et déployer des agents basés sur des LLM via des frameworks ou API (LangChain, Claude API, OpenAI API ou équivalents) pour automatiser des workflows métiers : synthèses d’ateliers, génération de documents et pré-qualification des écarts.
Jira / Confluence.
VBA, KSH ou PowerShell : un plus.
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
Visian est un cabinet de conseil en data et intelligence artificielle, filiale du groupe Neurones (6 500 collaborateurs, coté sur Euronext Paris). Fondée en 2016, Visian réunit 350 consultants data & IA à Paris – La Défense (Tour Europlaza) et à Marseille, pour un chiffre d'affaires de 35 M€ en 2025. Spécialisée dans la data, Visian intègre stratégie, technologie et expertise métier au cœur de chaque mission. Son positionnement de « consultant-faiseur » l'engage autant sur l'exécution que sur la réflexion : conseiller, construire, transférer. Trois expertises : • Data & IA Plateforme : architecture, data engineering, lakehouse, cloud, MLOps, FinOps • Data & IA Gouvernance : MDM, qualité, catalogue, lineage, conformité RGPD et AI Act • Data & IA for Business : cas d'usage métiers, copilotes, agents IA, IA générative, mesure du ROI Visian forme aussi les équipes à l'IA générative avec un programme par métier, certifiant et éligible OPCO. Visian intervient au forfait, en régie ou en centre de service, auprès de grands comptes et d'ETI dans dix secteurs, dont la banque, l'énergie, l'industrie et le secteur public. Visian n'a aucun lien capitalistique avec un éditeur ou un cloud provider. visian.tech
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