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Publié aujourd'hui

Data Analyst Senior - Performance Marchandise & Parts de Marché - Freelance (H/F)

Entreprise
Collective workPlateforme freelance
Localisation
Massy
Sur site
Type de contrat
Freelance
Niveau
Senior

Salaire du marché

Médiane du marché
500€/j
Estimation
450€/jfourchette habituelle525€/j

Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 22 offres pour ce poste (Senior, France), le marché se situe autour de 500€/j (450€/j–525€/j).

TJM du marché pour Data Analyst (Senior) en France : médiane 500 €/jour, P25–P75 : 450–525 €/jour, n = 22 offres. TJM Python à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Taux journalier (TJM): 550
Contexte de la mission
Au sein d'une équipe Analytics Factory, vous accompagnez la Direction dans le pilotage de la performance commerciale et l'analyse des Parts de Marché (PDM). Vous intervenez sur des analyses hebdomadaires, des projections pluriannuelles et des études ad hoc afin d'éclairer les décisions stratégiques.
Vos missions
*
Analyser et suivre l'évolution des Parts de Marché et des indicateurs de performance.
*
Décomposer les résultats et modéliser l'impact des principaux leviers business.
*
Produire des reportings hebdomadaires et des projections à destination de la Direction.
*
Concevoir et optimiser des dashboards interactifs d'aide à la décision.
*
Réaliser des analyses ponctuelles et formuler des recommandations exploitables.
*
Développer des scripts d'extraction et de traitement des données.
Livrables attendus
*
Reportings et projections pluriannuelles sous Google Slides.
*
Dashboards interactifs sous Looker Studio, Tableau ou Google Sheets.
*
Études et notes d'analyse business.
*
Scripts SQL/BigQuery et Python.
ompétences indispensables
*
Excellente maîtrise de SQL et BigQuery : requêtes complexes, extraction et analyse de données.
*
Maîtrise de Looker Studio et conception de dashboards interactifs.
*
Solides capacités analytiques et compréhension des enjeux business.
*
Autonomie et capacité à restituer des analyses à des interlocuteurs de direction.
*
Python (Pandas, NumPy, PySpark).
*
Modélisation des données et optimisation des pipelines BigQuery.
*
Bases de données relationnelles et NoSQL.
*
Architectures Data Lake et Data Warehouse.
*
Environnements Cloud GCP ou Azure.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Python
  • Azure
  • Pandas
  • NumPy
  • PySpark
  • Tableau
  • Looker
  • Google Cloud Platform
  • Windows Server
  • Looker Studio

Un plus

  • Reporting / Dashboards
  • Scripting
  • SQL
  • BigQuery
  • NoSQL
  • Cloud
  • Data Analysis
  • Data Lake
  • Modélisation de données
  • Data Warehouse
  • Database

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Plan d'action

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À propos de l'entreprise

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