Basé sur 25 offres pour ce poste (tous niveaux, Paris, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 475€/j–625€/j, médiane 555€/j. Cette offre (500€/j) est dans la fourchette.
TJM du marché pour Data Engineer à Paris : médiane 555 €/jour, P25–P75 : 475–625 €/jour, n = 25 offres. TJM Python à Paris
Baromètre TJM et salaires ITNotre client, acteur du secteur de l’assurance, recherche un(e) Consultant Data / Dataiku – Migration SAS & Comptabilité Assurantielle (H/F) dans le cadre d’une mission freelance.
Dans le cadre de la modernisation de son environnement Analytics et du déploiement d’une plateforme reposant sur Dataiku DSS et Google Cloud Platform (GCP), la mission consiste à migrer des traitements SAS existants, fiabiliser les résultats et accompagner les équipes métier dans leur montée en autonomie.
- Analyser une dizaine de requêtes SAS existantes, de complexité simple à moyenne, et identifier les règles de gestion comptables associées.
- Comprendre les traitements historiques, leurs règles de calcul et leurs dépendances, y compris le code VBA présent dans certains fichiers Excel.
- Reproduire les traitements SAS dans Dataiku DSS en utilisant les fonctionnalités natives de la plateforme, SQL et Python si nécessaire.
- Exploiter les données disponibles sur GCP et prendre en compte les modalités d'accès aux données.
- Contrôler la cohérence des résultats obtenus et les comparer aux traitements historiques.
- Documenter les traitements développés et les règles de gestion associées.
- Optimiser les requêtes existantes et contribuer, selon les besoins, à la création de nouveaux traitements analytiques.
- Accompagner les équipes métier dans la prise en main de Dataiku et leur transmettre les bonnes pratiques pour favoriser leur autonomie.
Livrables :
- Requêtes SAS migrées vers Dataiku DSS et documentées.
- Résultats de comparaison et de contrôle avec les traitements historiques.
- Documentation des règles de gestion comptables et des traitements développés.
- Recommandations d'optimisation et nouvelles requêtes analytiques selon les besoins.
- Accompagnement des équipes métier dans l'appropriation de Dataiku.
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