Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 64 offres pour ce poste (tous niveaux, Île-de-France), le marché se situe autour de 540€/j (470€/j–575€/j).
TJM du marché pour Data Engineer en région Île-de-France : médiane 540 €/jour, P25–P75 : 470–575 €/jour, n = 64 offres. TJM DevOps / Kubernetes à Paris
Baromètre TJM et salaires ITTaux journalier (TJM): 570
Contexte
Un grand groupe cherche un Data Engineer pour rejoindre sa factory data, qui conçoit et développe des services analytiques afin de fournir aux équipes métier des données et analyses fiables, au service de la transformation analytique et de la prise de décision.
Mission
Maintenir et faire évoluer les applications de production gérées par l'équipe
Concevoir et définir les architectures cibles des futurs projets data, en garantissant scalabilité, sécurité et maintenabilité
Apporter un support technique solide aux Data Scientists pour l'exploration, l'industrialisation et le déploiement de leurs modèles
Construire, optimiser et orchestrer des pipelines de données (ETL/ELT) robustes sur de grands volumes
Garantir l'application des bonnes pratiques de développement (CI/CD, revues de code, tests automatisés) au sein de l'équipe
Participer à la communauté Data de la factory : partage de connaissances, tech talks, veille technologique
Indispensable
GCP : BigQuery, Cloud Run, IAM, Composer
Python : développement d'applications et d'APIs performantes
Un plus
Airflow : DAGs complexes, du développement à la maintenance
Architecture cloud GCP : solutions robustes couvrant l'ensemble du stack applicatif
Modern Data Stack : transformations avec dbt, pilotées par Airflow
APIs web modernes avec FastAPI
SQL avancé pour optimiser le traitement des données dans BigQuery
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