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Publié aujourd'hui

Data Engineer / DataOps GCP - Freelance (H/F)

Entreprise
Collective workPlateforme freelance
Localisation
Massy, Île-de-France
Sur site
Type de contrat
Freelance
Niveau

Salaire du marché

Médiane du marché
540€/j
Estimation
470€/jfourchette habituelle575€/j

Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 64 offres pour ce poste (tous niveaux, Île-de-France), le marché se situe autour de 540€/j (470€/j–575€/j).

TJM du marché pour Data Engineer en région Île-de-France : médiane 540 €/jour, P25–P75 : 470–575 €/jour, n = 64 offres. TJM DevOps / Kubernetes à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Taux journalier (TJM): 570


Contexte

Un grand groupe cherche un Data Engineer pour rejoindre sa factory data, qui conçoit et développe des services analytiques afin de fournir aux équipes métier des données et analyses fiables, au service de la transformation analytique et de la prise de décision.


Mission




  • Maintenir et faire évoluer les applications de production gérées par l'équipe








Concevoir et définir les architectures cibles des futurs projets data, en garantissant scalabilité, sécurité et maintenabilité




  • Apporter un support technique solide aux Data Scientists pour l'exploration, l'industrialisation et le déploiement de leurs modèles








Construire, optimiser et orchestrer des pipelines de données (ETL/ELT) robustes sur de grands volumes




  • Garantir l'application des bonnes pratiques de développement (CI/CD, revues de code, tests automatisés) au sein de l'équipe








Participer à la communauté Data de la factory : partage de connaissances, tech talks, veille technologique


Indispensable




  • GCP : BigQuery, Cloud Run, IAM, Composer








Python : développement d'applications et d'APIs performantes



  • DevOps et IaC : automatisation de l'infrastructure, pipelines CI/CD fluides


Un plus






Airflow : DAGs complexes, du développement à la maintenance




  • Architecture cloud GCP : solutions robustes couvrant l'ensemble du stack applicatif








Modern Data Stack : transformations avec dbt, pilotées par Airflow




  • APIs web modernes avec FastAPI








SQL avancé pour optimiser le traitement des données dans BigQuery

Exigences du poste

Compétences requises

  • Big Data
  • BigQuery
  • CI/CD
  • DevOps
  • Python
  • SQL

Un plus

  • Google Cloud Platform
  • ETL
  • QA Testing
  • Cloud
  • IAM
  • API Development
  • Infrastructure as Code
  • Automation
  • Airflow
  • dbt
  • FastAPI
  • Clean Code

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Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

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