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Publié aujourd'hui

Data Engineer H/F

Entreprise
Localisation
Paris, Île-de-France
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Confirmé

Salaire du marché

Médiane du marché
55k€
Estimation
55k€fourchette habituelle63k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 15 offres pour ce poste (Confirmé, Paris), le marché se situe autour de 55k€ (55k€–63k€).

Salaire du marché pour Data Engineer (Confirmé) à Paris : médiane 55 000 €/an, P25–P75 : 55 000–62 500 €/an, n = 15 offres. Salaire Python à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Data Engineer H/F
Champ d'actions et principales responsabilités :
Vos sohaitez faire partie d'ne éqipe d'experts où la qalité d code compte atant qe l'envie d'innover ? Vos aimez investiger et résodre des problématiqes techniqes ? Vos aimez partager votre expertise techniqe ?
Tot cela dans n contexte Agile? Rejoignez-nos !
Ce qe l'on vos propose :
Dans le cadre d développement de nos activités Data, nos recherchons n(e) Data Engineer afin de renforcer nos éqipes et accompagner nos clients dans la conception, l'indstrialisation et l'optimisation de lers plateformes de données.
Vos interviendrez sr l'ensemble d cycle de vie de la donnée, de son ingestion à sa valorisation, a sein d'environnements clod modernes et de projets à forte visibilité.
Vos missions :
Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robstes et évoltifs.
Participer à la modélisation et à l'architectre des plateformes Data.
Développer et optimiser des traitements ETL/ELT.
Accompagner les éqipes métiers dans la mise à disposition des données.
Mettre en œvre les bonnes pratiqes DataOps et DevOps.
Atomatiser les processs de déploiement via des pipelines CI/CD.
Garantir la qalité, la fiabilité et la performance des flx de données.
Contriber à la création et à l'optimisation des reportings et tableax de bord Power BI.
Assrer ne veille technologiqe ator des soltions Data et Clod.
Votre environnement de travail :
Snowflake
Python
Git
CI/CD (Azre DevOps, GitLab CI, GitHb Actions...)
Data Warehose / Data Lake
Qalifications reqises:
Qi êtes-vos ? Diplômé(e) d'ne formation spériere en informatiqe, ingénierie o Data.
Vos jstifiez d'ne expérience d'a moins 3 ans sr des projets Data Engineering.
Vos maîtrisez les environnements décisionnels et les problématiqes de traitement de données à grande échelle.
Vos disposez d'ne bonne compréhension des architectres Clod et des pratiqes DevOps.
Vos êtes atonome, rigorex(se) et appréciez le travail en éqipe.
Vos possédez n bon nivea de commnication permettant d'interagir avec des interlocters variés (métiers, techniqes, management).
Porqoi nos ?
Société de conseil, ESN et éditer de logiciels, Hardis Grop est basé à Grenoble, Lyon, Paris, Nantes, Bordeax, Lille, Madrid et trecht.
Pls q'ne éqipe, Hardis Grop c'est avant tot n collectif solide de pls de 11 collaboraters, en croissance constante depis 36 ans. Hardis Grop a réalisé n chiffre d'affaires de 1 M€ en 19.
En 18, nos avons obten notre certification Great Place to Work grâce à nos collaboraters qi contribent chaqe jor à faire de Hardis Grop ne entreprise où il fait bon travailler.
Rejoignez n grope qi cltive des valers hmaines fortes, basées sr le respect et la proximité, qi encorage et valorise la créativité et les initiatives personnelles.
Si vos non pls vos ne croyez pas a hasard, nos avons certainement d chemin à parcorir ensemble !

Exigences du poste

Compétences requises

  • Data Lake
  • ETL
  • Agile
  • Git
  • Data Engineering
  • Business Intelligence
  • Python
  • SQL
  • Power BI
  • CI/CD
  • Snowflake
  • GitLab CI
  • DevOps

Un plus

  • Reporting / Dashboards
  • GitLab
  • Management d'équipe

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Plan d'action

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