Basé sur 31 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 450€/j–565€/j, médiane 500€/j. Cette offre (600€/j) est au-dessus de la fourchette.
TJM du marché pour Data Engineer (Senior) en région Île-de-France : médiane 500 €/jour, P25–P75 : 450–565 €/jour, n = 31 offres.
Baromètre TJM et salaires ITDans le cadre de la modernisation et de l'évolution de ses infrastructures de données, un acteur majeur du secteur de la mobilité et des services numériques renforce son pôle Data Services.
L'objectif principal de la mission est d'accompagner l'équipe dans la conception, l'industrialisation et l'évolution des solutions Data, tout en contribuant activement à la mise en œuvre et au passage à l'échelle de l'architecture Lakehouse de l'entreprise.
Architecture, Modélisation & Développement
Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données à grande échelle (batch, streaming et ingestion via API).
Structurer les transformations selon le modèle de modélisation Médaillon (Bronze / Silver / Gold).
Industrialiser les flux via Spark, dbt et Apache Iceberg.
Contribuer activement à la stratégie et à l'évolution de l'architecture Lakehouse.
Déploiement, DevOps & Infrastructure
Déployer et maintenir les pipelines au sein d'un environnement Cloud AWS.
Orchestrer les workflows ETL/ELT avec Apache Airflow.
Gérer l'Infrastructure as Code (IaC) à l'aide de Terraform.
Exécuter et gérer les traitements dans des environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes).
Observabilité, Qualité & Gouvernance
Garantir la haute disponibilité, la supervision et l'observabilité des traitements (via Datadog notamment).
Assurer la gestion des incidents et participer aux démarches d'amélioration continue.
Mettre en œuvre les règles de qualité de données (tests automatisés, validations et contrôles de cohérence).
Rédiger la documentation technique et fonctionnelle (architectures, pipelines, règles métier).
Garantir la conformité et la sécurité des flux, dans le respect des normes RGPD.
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