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Data manager (H/F)

Entreprise
Entreprise confidentielle
Localisation
Saint-Denis
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Top profil
Rémunération
72–73 k€/an• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
50k€
Au-dessus du marché
48k€fourchette habituelle65k€
Cette offre : 73k€

Basé sur 25 offres pour ce poste (Top profil, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 48k€–65k€, médiane 50k€. Cette offre (73k€) est au-dessus de la fourchette.

Salaire du marché pour Data Engineer (Top profil) en France : médiane 50 000 €/an, P25–P75 : 47 500–65 000 €/an, n = 25 offres. Salaire DevOps / Kubernetes à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Description du poste :
Le présent appel d'offre a pour objet la sélection d'un Data Engineer Senior afin d'accompagner le pôle Data Services de notre client secteur transport public dans la conception, l'industrialisation et l'évolution de ses solutions data.Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données à grande échelleMettre en œuvre des flux batch, streaming et ingestion via APIStructurer les transformations selon un modèle Médaillon (Bronze / Silver / Gold)Développer et industrialiser les pipelines via DBT , Spark et Iceberg***Contribuer à l'évolution de l'architecture Lakehouse
LivrablesDéployer et maintenir les pipelines dans un environnement cloud ( AWS ou équivalent)Orchestrer les workflows ETL/ELT via AirflowMettre en œuvre l'Infrastructure as Code ( Terraform Exécuter les traitements dans des environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes)Garantir la disponibilité, la supervision et l'observabilité des traitementsParticiper à la gestion des incidents et à l'amélioration continueDéfinir et mettre en œuvre les règles de qualité des données (tests, validation, contrôles automatisés)Documenter les architectures, pipelines et règles métierGarantir la conformité des flux, notamment dans le cadre RGPD
Description du profil 8 années minimum d'expérience en Data EngineeringUne maîtrise avancée des architectures Big Data et LakehouseExpertise réelle sur Spark , DBT , Iceberg , AWS et TerraformMaîtrise des services AWS (Glue, EMR, S3 Connaissance de Trino/Starburst, DatadogForte capacité d'analyse, rigueur, autonomie et culture de l'amélioration continue

Exigences du poste

Compétences requises

  • Docker
  • Kubernetes
  • AWS
  • Terraform
  • Continuous Improvement

Un plus

  • Flux
  • API Development
  • dbt
  • Apache Spark
  • Apache Iceberg
  • Cloud
  • ETL
  • Airflow
  • Monitoring / Observability
  • QA Testing
  • RGPD / GDPR
  • AWS Glue

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Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

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