DevOps - AWS - Freelance

Contexte de la mission

Dans le cadre du renforcement de sa plateforme Data Cloud, notre client, un grand groupe international, recherche un DevOps Engineer autonome et expérimenté pour accompagner l'industrialisation, la sécurisation et le maintien en conditions opérationnelles de son infrastructure Data.

Vous intégrerez une équipe Data transverse et travaillerez en étroite collaboration avec les Data Engineers, Data Scientists et équipes IT afin de garantir la disponibilité, la performance et la fiabilité des environnements cloud.

L'objectif est de renforcer l'automatisation des déploiements, d'optimiser les infrastructures et d'assurer le bon fonctionnement des solutions en production.

Missions principales

1. Infrastructure Cloud & Infrastructure as Code

• Concevoir, déployer et maintenir les infrastructures cloud, principalement sur AWS.

• Automatiser le provisionnement des ressources avec Terraform.

• Garantir la stabilité, la sécurité et la scalabilité des environnements.

• Standardiser les environnements de développement, test et production.

2. CI/CD & Automatisation

• Concevoir, maintenir et optimiser les pipelines CI/CD avec GitLab CI et GitHub Actions.

• Automatiser les processus de build, test et déploiement.

• Accompagner les équipes Data dans leurs mises en production.

• Améliorer les pratiques de versioning et de gestion des releases.

3. Conteneurisation & Orchestration

• Administrer et optimiser les environnements Docker et Kubernetes (EKS).

• Assurer la disponibilité et la performance des applications conteneurisées.

• Participer à l'industrialisation des services et traitements Data.

4. Monitoring, Observabilité & RUN

• Mettre en place et maintenir les solutions de monitoring avec Grafana et Prometheus.

• Développer les systèmes d'alerting, de supervision et de centralisation des logs.

• Assurer le maintien en conditions opérationnelles (RUN) des infrastructures.

• Diagnostiquer et résoudre les incidents de production.

• Participer à l'amélioration continue de la fiabilité et des performances.

5. Sécurité Cloud & Optimisation

• Appliquer les bonnes pratiques de sécurité AWS : IAM, gestion des accès, secrets et permissions.

• Participer à l'optimisation des coûts cloud (FinOps).

• Accompagner les équipes techniques dans l'adoption des bonnes pratiques DevOps.

Stack technique

Compétences indispensables :

• Cloud : AWS

• Infrastructure as Code : Terraform

• CI/CD : GitLab CI, GitHub Actions

• Conteneurisation : Docker, Kubernetes / EKS

• Monitoring : Grafana, Prometheus

• Scripting : Python et/ou Bash

• Production : Expérience concrète sur des projets RUN, gestion d'incidents et maintien en conditions opérationnelles

• Sécurité : IAM, gestion des accès et bonnes pratiques Cloud

Compétences appréciées :

• Snowflake

• Apache Airflow

• Expérience sur une Data Platform / environnement Data Engineering

• Pratiques FinOps et optimisation des coûts AWS