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Engineer - MLOps & Industrialisation Paris H/F

Entreprise
Localisation
Boulogne-Billancourt - 92
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Junior
Rémunération
40–70 k€/an• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
45k€
Dans le marché
36k€fourchette habituelle58k€
Cette offre : 55k€

Basé sur 32 offres pour ce poste (Junior, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 36k€–58k€, médiane 45k€. Cette offre (55k€) est dans la fourchette.

Salaire du marché pour AI/ML Engineer (Junior) en France : médiane 45 000 €/an, P25–P75 : 36 000–57 500 €/an, n = 32 offres. Salaire Python à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Les missions du poste


MP DATA est une société spécialisée dans l'acquisition, le traitement, et la valorisation des données.
Depuis sa création en 2015, MP DATA accompagne ses clients, majoritairement industriels, dans le management de leur performance et l'exploitation de leur données.

Les collaborateurs, tous issus de grandes écoles, incarnent au quotidien les valeurs d'Excellence, de Partage et d'Engagement.
Ils associent savoir-faire technique, méthodologie et passion et mettent leurs compétences au service de missions et projets au sein de grands groupes français.

MP DATA accompagne ses clients sur toute la chaine au travers de 3 pôles d'expertise : Conseil et Stratégie, Infrastructure & CloudOPS, Data Science.

Chez MP DATA, les équipes commerciales cherchent des missions en fonction des envies des collaborateurs et non pas l'inverse. Les consultants sont accompagnés dans tous leurs projets, de la mobilité géographique, au changement de secteur d'activité en passant par le développement de nouvelles compétences. Rejoindre MP DATA, c'est la garantie de travailler sur des sujets passionnants avec un cadre technique fort.

Pourquoi nous rejoindre ?

- Des projets techniques exigeants au coeur des environnements industriels.
- Une culture orientée expertise, excellence technique, bienveillance et autonomie.
- Des perspectives d'évolution rapides selon vos envies (expertise, lead technique, pilotage...).
- Un environnement flexible, dynamique, avec une équipe soudée et passionnée.
- Une implantation locale forte à Toulouse, combinée à une vision innovante dans la Data.




Faire tourner un modèle en local, c'est bien. Le faire tenir en prod avec un déploiement à l'échelle, c'est mieux.

Tes projets couvrent l'ensemble du cycle de vie des solutions IA : du cadrage technique jusqu'à la mise en production et le passage à l'échelle, dans des environnements industriels souvent contraints (on-premise, cloud hybride, données sensibles, systèmes legacy).

Tu travailleras en binôme avec des Data Scientists et des Data Engineers, pour délivrer des solutions scalable qui répondent à des problématiques concrètes.

Tes missions

Industrialisation & MLOps

Concevoir des pipelines MLOps pour le déploiement et le monitoring de modèles

Implémenter les infrastructures CI/CD adaptées aux projets IA

Garantir la reproductibilité, la scalabilité et la maintenabilité des solutions

Architecture & développement IA

Cadrage technique : choix d'architecture, frameworks & dimensionnement infra

Solutions robustes et documentées - du POC à la mise en production industrielle

Intégrer les solutions IA dans les SI clients (APIs, microservices, orchestration)

Delivery & qualité

Travailler en mode agile sur des forfaits & régies avec des objectifs clairs

Être garant(e) de la qualité technique des livrables selon les standards MP Data

Participer aux revues de code et contribuer à la montée en compétences des profils juniors

Veille & innovation

Suivre les évolutions des outils MLOps (Kubeflow, MLflow, Airflow, BentoML, Seldon...) et des plateformes cloud (Azure, AWS, GCP)

Contribuer au Lab Innovation MP Data : benchmark, POC, tests de nouvelles approches d'industrialisation IA

Le profil recherché

Formation & expérienceDiplôme d'ingénieur ou Master en informatique, data science ou domaine connexe (Bac +5) d'une école du top 10.2 à 4 ans d'expérience sur des missions d'AI Engineering ou MLOps, Compétences techniques indispensablesMaîtrise de Python et des frameworks ML/IA (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow ou équivalent)Expérience solide sur les outils MLOps : MLflow, Kubeflow, Airflow, DVC ou équivalentsConnaissance du cloud (Azure AI Foundry, AWS SageMaker ou GCP Vertex AI)Pratique des outils CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Docker, Kubernetes)Déploiement de modèles en production (APIs REST, monitoring, versioning) Compétences techniques appréciéesExpérience avec les LLMs et RAG (LangChain, LlamaIndex...)Connaissance des environnements industriels (données de capteurs, SCADA, contraintes on-premise)Pratique de l'Infrastructure as Code (Terraform, Pulumi) Savoir-êtreRigueur sur la qualité du code et des livrablesCapacité à tenir engagement sur le résultatPédagogie face à des interlocuteurs non techniquesAutonomie et sens des responsabilités dans la gestion de ton périmètre

Bienvenue chez MP Data

MP DATA est une société spécialisée dans l'acquisition, le traitement, et la valorisation des données.Depuis sa création en 2015, MP DATA accompagne ses clients, majoritairement industriels, dans le management de leur performance et l'exploitation de leur données. Les collaborateurs, tous issus de grandes écoles, incarnent au quotidien les valeurs d'Excellence, de Partage et d'Engagement.Ils associent savoir-faire technique, méthodologie et passion et mettent leurs compétences au service de missions et projets au sein de grands groupes français.MP DATA accompagne ses clients sur toute la chaine au travers de 3 pôles d'expertise : Conseil et Stratégie, Infrastructure & CloudOPS, Data Science. Chez MP DATA, les équipes commerciales cherchent des missions en fonction des envies des collaborateurs et non pas l'inverse. Les consultants sont accompagnés dans tous leurs projets, de la mobilité géographique, au changement de secteur d'activité en passant par le développement de nouvelles compétences. Rejoindre MP DATA, c'est la garantie de travailler sur des sujets passionnants avec un cadre technique fort. Pourquoi nous rejoindre ?Des projets techniques exigeants au coeur des environnements industriels.Une culture orientée expertise, excellence technique, bienveillance et autonomie.Des perspectives d'évolution rapides selon vos envies (expertise, lead technique, pilotage...).Un environnement flexible, dynamique, avec une équipe soudée et passionnée.Une implantation locale forte à Toulouse, combinée à une vision innovante dans la Data.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Python
  • Scikit-learn
  • PyTorch
  • TensorFlow
  • MLflow
  • Kubeflow
  • Airflow
  • DVC
  • Azure
  • Azure AI Foundry
  • AWS
  • AWS SageMaker
  • Google Cloud Platform
  • Vertex AI
  • GitHub Actions
  • GitLab CI
  • Docker
  • Kubernetes
  • REST API
  • Terraform
  • Pulumi
  • LangChain
  • LlamaIndex
  • SCADA
  • BentoML
  • Seldon

Un plus

  • MLOps
  • Project Management
  • Artificial Intelligence
  • Cloud
  • Monitoring / Observability
  • Software Architecture
  • API Development
  • Microservices
  • Agile
  • QA Testing
  • Machine Learning
  • Foundry

Toutes les offres Python à Paris

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

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