Data & Analytics Engineer Senior H/F

Vos missions principales :
-Migration & Optimisation : Reprendre, migrer et optimiser les flux existants (Dataiku DSS, Oracle Exadata / PL-SQL) vers la nouvelle stack cible (Snowflake, dbt).
-Modélisation & Orchestration : Concevoir les modèles de données sous dbt, écrire du SQL avancé sur de très gros volumes et orchestrer les pipelines via Airflow.
-Gouvernance & FinOps : Assurer l'optimisation des coûts, des performances et des requêtes sur Snowflake dans le respect des standards d'urbanisme data.
-Relation Métier : Échanger directement avec les équipes métier pour traduire leurs enjeux opérationnels et garantir la rigueur documentaire.

Profil recherché

1. Expertise Technique (Incontournable) :
-Snowflake (Expert) : Modélisation, optimisation des requêtes, gestion des coûts et de la performance.
-dbt (Expert) : Modélisation avancée, tests, documentation.
-SQL & Dataiku DSS : Maîtrise du SQL complexe sur gros volumes et expérience sur l'élaboration/reprise de flows Dataiku.
-Langages & Orchestration : Python, Airflow.
-Legacy / Migration : Connaissances Oracle Exadata / PL-SQL nécessaires pour analyser et migrer l'existant.
-Méthodologie : Pratiques DataOps, Git, CI/CD.

2. Expertise Métier Énergie (Critère déterminant) :
-Expérience significative confirmée dans le secteur de l'énergie.
-Maîtrise éprouvée des problématiques et formats de données : comptage, consommation, réseau, patrimoine et données géospatiales.