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Publié il y a 4 jours

Data Engineer Senior H/F

Entreprise
Cherry PickPlateforme freelance
Localisation
Saint-Denis - 93
Sur site
Type de contrat
Niveau
Senior
Rémunération
Pas de salaire renseigné

Salaire du marché

Médiane du marché
50k€
Estimation
45k€fourchette habituelle58k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 75 offres pour ce poste (Senior, France), le marché se situe autour de 50k€ (45k€–58k€).

Médiane du marché
500€/j
Estimation
450€/jfourchette habituelle550€/j

Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 50 offres pour ce poste (Senior, France), le marché se situe autour de 500€/j (450€/j–550€/j).

TJM du marché pour Data Engineer (Senior) en France : médiane 500 €/jour, P25–P75 : 450–550 €/jour, n = 50 offres. TJM AWS / Cloud à Paris

Salaire du marché pour Data Engineer (Senior) en France : médiane 50 000 €/an, P25–P75 : 45 000–58 000 €/an, n = 75 offres. Salaire AWS / Cloud à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Le besoin

Contexte de la Mission

Dans le cadre de la modernisation et de l'évolution de ses infrastructures de données, un acteur majeur du secteur de la mobilité et des services numériques renforce son pôle Data Services.

L'objectif principal de la mission est d'accompagner l'équipe dans la conception, l'industrialisation et l'évolution des solutions Data, tout en contribuant activement à la mise en oeuvre et au passage à l'échelle de l'architecture Lakehouse de l'entreprise.

Description des Tâches & Responsabilités

Architecture, Modélisation & Développement

  • Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données à grande échelle (batch, streaming et ingestion via API).

  • Structurer les transformations selon le modèle de modélisation Médaillon (Bronze / Silver / Gold).

  • Industrialiser les flux via Spark, dbt et Apache Iceberg.

  • Contribuer activement à la stratégie et à l'évolution de l'architecture Lakehouse.

Déploiement, DevOps & Infrastructure

  • Déployer et maintenir les pipelines au sein d'un environnement Cloud AWS.

  • Orchestrer les workflows ETL/ELT avec Apache Airflow.

  • Gérer l'Infrastructure as Code (IaC) à l'aide de Terraform.

  • Exécuter et gérer les traitements dans des environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes).

Observabilité, Qualité & Gouvernance

  • Garantir la haute disponibilité, la supervision et l'observabilité des traitements (via Datadog notamment).

  • Assurer la gestion des incidents et participer aux démarches d'amélioration continue.

  • Mettre en oeuvre les règles de qualité de données (tests automatisés, validations et contrôles de cohérence).

  • Rédiger la documentation technique et fonctionnelle (architectures, pipelines, règles métier).

  • Garantir la conformité et la sécurité des flux, dans le respect des normes RGPD.

Exigences du poste

Compétences requises

  • AWS
  • Apache Spark
  • dbt
  • Apache Iceberg
  • Airflow
  • Terraform
  • Docker
  • Kubernetes
  • Datadog
  • Python
  • SQL
  • RGPD / GDPR

Un plus

  • Software Architecture
  • API Development
  • Flux
  • Apache
  • DevOps
  • Cloud
  • ETL
  • Infrastructure as Code
  • Monitoring / Observability
  • Continuous Improvement
  • Gestion des incidents
  • Documentation technique

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Plan d'action

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À propos de l'entreprise

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